Python中namedtuple 命名元祖的使用

关于Python中namedtuple命名元组的使用，以下是完整攻略。

什么是namedtuple?

namedtuple是Python中collections模块下的一种数据类型，它是一种可命名的元组，即除了tuple元组所有的特性之外，还可以通过属性名来访问元素。namedtuple可以方便地定义一个记录类，相比于定义一个类，namedtuple更加简洁。

如何创建namedtuple对象?

需要先导入collections模块，然后使用collections.namedtuple()方法创建一个namedtuple对象。该方法需要传入两个参数：第一个参数是对象的名称，第二个参数是对象数据元组的各个字段名，作为一个用逗号分隔的字符串或者是作为一个可迭代的对象。

下面是一个示例：

import collections

Person = collections.namedtuple('Person', ['name', 'age', 'gender'])

如何使用namedtuple对象?

namedtuple对象可以像元组一样使用，也可以通过属性名来访问元素。

元组方式使用

p1 = Person('Tom', 25, 'man')
p2 = Person('Lucy', 23, 'woman')

print(p1[0], p1[1], p1[2]) # Tom 25 man
print(p2[0], p2[1], p2[2]) # Lucy 23 woman

属性名方式使用

p1 = Person('Tom', 25, 'man')
p2 = Person('Lucy', 23, 'woman')

print(p1.name, p1.age, p1.gender) # Tom 25 man
print(p2.name, p2.age, p2.gender) # Lucy 23 woman

namedtuple对象的属性和方法

namedtuple对象作为一个类，本质上具有类的属性和方法，这些属性和方法可以通过dir()函数查看。

_fields属性

_fields属性是namedtuple对象中存储字段名称的元组。

print(Person._fields) # ('name', 'age', 'gender')

_make()函数

_make()函数将一个可迭代对象转化为一个namedtuple对象。

p_list = ['Chris', 30, 'man']
p = Person._make(p_list)

print(p.name, p.age, p.gender) # Chris 30 man

_asdict()函数

_asdict()函数将一个namedtuple对象转化为一个有序字典。

p_dict = p._asdict()

print(p_dict) # OrderedDict([('name', 'Chris'), ('age', 30), ('gender', 'man')])

_replace()函数

_replace()函数返回一个新的namedtuple对象，其中指定的字段名被替换为指定的值。

p_new = p._replace(age=31)
print(p_new.name, p_new.age, p_new.gender) # Chris 31 man

示例

下面通过一个示例说明如何使用namedtuple，假设我们需要处理一个学生表格，其中每个学生有三个字段：姓名，年龄，以及一个列表存放该学生的课程成绩。

import collections

Student = collections.namedtuple('Student', ['name', 'age', 'grades'])

students = []
students.append(Student('Tom', 22, [90, 80, 70]))
students.append(Student('Lucy', 24, [85, 82, 98]))
students.append(Student('Jack', 21, [70, 75, 80]))

for student in students:
    print(student.name, student.age, student.grades)

运行结果：

Tom 22 [90, 80, 70]
Lucy 24 [85, 82, 98]
Jack 21 [70, 75, 80]

从结果可以看出，通过使用namedtuple，我们可以方便地将学生的信息封装到一个对象中，并通过对象的属性名来访问相关信息。

另外，我们还可以使用namedtuple中的其他方法来方便地操作该对象，具体可以根据实际需求使用。