利用Pandas读取文件路径或文件名称包含中文的csv文件方法

Pandas是一个用于数据分析和处理的Python库。在实际的工作中，我们经常需要读取中文文件路径或文件名称包含中文的CSV文件。由于中文字符的编码问题，可能会导致读取文件失败，因此需要采取一些特殊的措施。以下是利用Pandas读取文件路径或文件名称包含中文的CSV文件的攻略：

1. 手动设置编码格式

Pandas读取CSV文件时默认的编码为utf-8，如果文件采用的编码格式不同，就需要手动设置编码格式。对于包含中文的CSV文件，一般可以设置编码格式为中文编码格式，例如使用gbk。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('文件路径.csv', encoding='gbk')

在读取CSV文件时，利用encoding参数可以指定CSV文件的编码格式。例如，上述代码中指定了编码格式为gbk，适用于包含中文的CSV文件。

2. 使用os库进行文件路径处理

在读取文件路径或文件名称包含中文字的CSV文件时，我们可能需要使用到os库进行路径处理。os库包含了大量的处理文件和目录的函数，可以方便地定位文件的位置。

import pandas as pd
import os

path = os.path.join('.', '文件路径')  # 将路径拼接为标准路径格式
df = pd.read_csv(path, encoding='gbk')

在使用os库时，可以使用os.path.join函数将文件路径拼接为标准的路径格式。例如，上述代码中，os.path.join函数将当前路径与指定路径拼接为标准路径格式。然后再使用Pandas读取CSV文件即可。此时，就可以正确地读取中文路径中的CSV文件了。

以上是利用Pandas读取文件路径或文件名称包含中文的CSV文件的攻略，两条示例已给出。如果读取文件仍然失败，可以尝试使用其他的编码格式或手动调整文件编码格式。