利用Pandas 创建空的DataFrame方法

当我们需要创建一个空的DataFrame时，可以使用Pandas中的方法，下面是创建空DataFrame的攻略。

方法一：使用DataFrame()构造函数

可以通过调用DataFrame()构造函数并传入列名来创建一个空的DataFrame。

import pandas as pd

# 创建空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Column1', 'Column2', 'Column3'])

print(df)

上面的代码将会输出一个包含空数据的DataFrame，其中columns参数传入了列名参数。

方法二：通过from_records()方法创建空DataFrame

另一种创建空的DataFrame的方法是通过使用from_records()方法来传入一个空的二维数组。

import pandas as pd

# 创建一个空数组
data = []

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame.from_records(data, columns=['Column1', 'Column2', 'Column3'])

print(df)

在上面的代码中，我们创建了一个空数组，然后将其传递给from_records()方法，该方法还可以传递列名参数。

值得注意的是，在使用from_records()方法时，传递的空数据必须具有与您想要用作列名的空DataFrame具有相同数量的列。否则将会出现异常。

以上是创建空DataFrame的两种方法，可以根据不同的要求选择适合自己的方法。