Python利用request库实现翻译接口

在Python中,可以使用requests库实现翻译接口。以下是详细讲解Python利用requests库实现翻译接口的攻略,包含两个例。

使用requests库实现有道翻译接口

有道翻译是一个常用的在线翻译服务,可以使用requests库实现有道翻译接口。以下是一个示例:

import requests
import json

url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule'

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36',
    'Referer': 'http://fanyi.youdao.com/',
    'Origin': 'http://fanyi.youdao.com',
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8'
}

data = {
    'i': 'hello',
    'from': 'AUTO',
    'to': 'AUTO',
    'smartresult': 'dict',
    'client': 'fanyideskweb',
    'salt': '16210075876428',
    'sign': 'a7d7f7d7d7d7d7d7d7d7d7d7d7d7d7d7',
    'lts': '1621007587642',
    'bv': 'f5c7d7d7d7d7d7d7d7d7d7d7d7d7d7d7',
    'doctype': 'json',
    'version': '2.1',
    'keyfrom': 'fanyi.web',
    'action': 'FY_BY_CLICKBUTTION'
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
result = json.loads(response.text)
print(result['translateResult'][0][0]['tgt'])

在上面的示例中,我们使用requests库的post()函数发送一个POST请求。我们将headers参数设置为一个字典,包含User-Agent、Referer、Origin和Content-Type四个参数。我们将data参数设置为一个字典,包含请求参数。我们使用json.loads()函数将响应正文解析为JSON格式,并使用print()函数输出翻译结果。

使用requests库实现百度翻译接口

百度翻译是一个常用的在线翻译服务,可以使用requests库实现百度翻译接口。以下是一个示例:

import requests
import json

url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36',
    'Referer': 'https://fanyi.baidu.com/',
    'Origin': 'https://fanyi.baidu.com',
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8'
}

data = {
    'kw': 'hello'
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
result = json.loads(response.text)
print(result['data'][0]['v'])

在上面的示例中,我们使用requests库的post()函数发送一个POST请求。我们将headers参数设置为一个字典,包含User-Agent、Referer、Origin和Content-Type四个参数。我们将data参数设置为一个字典,包含请求参数。我们使用json.loads()函数将响应正文解析为JSON格式,并使用print()函数输出翻译结果。

总结

在Python中,可以使用requests库实现翻译接口。可以根据实际情况选择不同的翻译服务,并设置不同的请求参数。在使用这些服务和参数时,需要注意安全性和性能问题,确保代码的可靠性和效率。可以根据实际需求调整参数的值,以达到最佳的翻译效果。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python利用request库实现翻译接口 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月15日
下一篇 2023年5月15日

相关文章

  • python实现不同数据库间数据同步功能

    Python实现不同数据库间数据同步功能 在实际应用中,我们经常需要将不同数据库之间的数据进行同步。例如,我们可能需要将MySQL数据库中的同步到DB数据库中,或者将Oracle数据库中的数据同步到PostgreSQL数据库中。在本文中,我们将详细讲解如何Python实现不同数据库间数据同步功能,并提供两个示例来说明数据同步的实现过程。 数据库间数据同步的现…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python中的Function定义方法

    下面是Python中的函数定义方法的完整攻略: 定义函数 在Python中,函数的定义采用def关键字,其基本的语法结构如下: def 函数名(参数列表): 函数体 return 返回值 其中,参数列表中包含了函数调用时需要传入的参数,函数体中包含了函数需要执行的代码,return语句用于返回函数的结果。 以一个简单的例子来说明: def add(a, b)…

    python 2023年6月5日
    00
  • 解决Python 异常TypeError: cannot concatenate ‘str’ and ‘int’ obj…

    解决Python异常TypeError: cannot concatenate ‘str’ and ‘int’ objects 在Python中,当我们尝试将字符串和整数拼接在一起时,可能会出现以下异常: TypeError: cannot concatenate ‘str’ and ‘int’ objects 这是因为Python不允许将字符串和整数直接拼…

    python 2023年5月13日
    00
  • 浅谈python 读excel数值为浮点型的问题

    下面为您详细讲解“浅谈Python读Excel数值为浮点型的问题”的完整实例教程。 问题背景 在Python中读取Excel文件时,如果Excel表格中的某个单元格存储的是数值类型,那么在使用Python读取表格数据时,这个数值类型的单元格会被识别成浮点型,而不是整数型。这可能会对数据处理产生一定的影响。因此,本文将详细讲解如何使用Python读取Excel…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python使用os.listdir()和os.walk()获取文件路径与文件下所有目录的方法

    Python使用os.listdir()和os.walk()获取文件路径与文件下所有目录的方法 在Python中,我们可以使用os.listdir()和os.walk()函数获取文件路径和文件下所有目录的方法。本文将介绍如何使用这两个函数,包括函数的参数和返回值,以及如何使用它们来获取文件路径和文件下所有目录。 os.listdir()函数 os.listd…

    python 2023年5月13日
    00
  • python tkinter库实现气泡屏保和锁屏

    下面是针对Python tkinter库实现气泡屏保和锁屏的完整攻略: 介绍 Python tkinter库是Python语言的标准GUI(图形用户界面)库,可以在Python程序中快速创建GUI应用程序。气泡屏保和锁屏作为常见的Windows桌面应用,也可以通过Python tkinter库实现。 实现气泡屏保 气泡屏保可以通过不断移动气泡的位置和颜色来营…

    python 2023年6月13日
    00
  • python Popen 获取输出,等待运行完成示例

    Python中的subprocess模块允许我们在Python中创建新的进程,与外部进程进行交互并获取执行结果。其中,Popen()是最基本的函数之一,它可以启动一个子进程,并返回一个Popen对象,该对象可用于操作子进程。 下面是获取Popen输出、等待进程完成的一般步骤: 导入subprocess模块 import subprocess 使用Popen启…

    python 2023年6月5日
    00
  • 解决Python pandas plot输出图形中显示中文乱码问题

    下面是解决Python pandas plot输出图形中显示中文乱码问题的完整攻略: 1. 确认matplotlib默认字体 Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一,而在Matplotlib中绘制图形时,中文乱码的问题比较常见,因为默认情况下Matplotlib并没有指定中文字体。因此,我们需要先确认一下Matplotlib默认使用哪个字体。…

    python 2023年5月20日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部