Python实现获取照片的地理定位信息

获取照片的地理定位信息是一项很有用的功能，可以让我们了解在拍摄照片时的拍摄位置，下面为您提供Python实现获取照片的地理定位信息的攻略。

1. 安装必要的Python库

首先，需要安装Pillow和PIL.ExifTags两个Python库，它们用于读取照片的EXIF信息，其中包含了拍摄照片的经纬度、海拔等信息。

pip install Pillow

2. 读取照片的EXIF信息

接下来，需要使用Pillow和PIL.ExifTags库读取照片的EXIF信息。其中，PIL.ExifTags.TAGS包含了所有EXIF信息的标签，可以通过该标签来获取对应的信息值。

from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS, GPSTAGS

def get_exif(filename):
    image = Image.open(filename)
    exifdata = image.getexif()
    if not exifdata:
        return None
    exif = {}
    for tag, value in exifdata.items():
        decoded = TAGS.get(tag, tag)
        if decoded == "GPSInfo":
            gps_data = {}
            for t in value:
                subdecoded = GPSTAGS.get(t, t)
                gps_data[subdecoded] = value[t]
            exif[decoded] = gps_data
        else:
            exif[decoded] = value
    return exif

3. 解析照片的GPS信息

照片的GPS信息保存在EXIF信息的GPSInfo标签下，它包含了照片的经度、纬度、高度等信息。下面是一个示例脚本，可以通过调用get_location函数，获取照片的GPS信息。

from fractions import Fraction

def convert_to_degress(value):
    """
    Helper function to convert the GPS coordinates stored in the EXIF to degress in float format
    """
    d = float(value[0][0]) / float(value[0][1])
    m = float(value[1][0]) / float(value[1][1])
    s = float(value[2][0]) / float(value[2][1])
    return d + (m / 60.0) + (s / 3600.0)

def get_location(exif):
    if "GPSInfo" not in exif:
        return None
    gps_info = exif["GPSInfo"]
    gps_latitude = gps_info.get("GPSLatitude")
    gps_latitude_ref = gps_info.get('GPSLatitudeRef')
    gps_longitude = gps_info.get("GPSLongitude")
    gps_longitude_ref = gps_info.get('GPSLongitudeRef')
    if not gps_latitude or not gps_latitude_ref or not gps_longitude or not gps_longitude_ref:
        return None
    lat = convert_to_degress(gps_latitude)
    if gps_latitude_ref == 'S':
        lat = 0 - lat
    lng = convert_to_degress(gps_longitude)
    if gps_longitude_ref == 'W':
        lng = 0 - lng
    return lat, lng

示例1

下面是一个示例，通过调用get_location函数，获取example.jpg照片的地理定位信息，并打印出经纬度信息。

filename = "example.jpg"
exif = get_exif(filename)
location = get_location(exif)
print(location)

输出结果：

(39.99282777777778, 116.44916888888889)

示例2

下面是一个示例，遍历指定目录下的所有照片文件，获取照片的地理定位信息，并保存到一个CSV文件中。

import os
import csv

def get_photo_location(folder):
    photo_location = []
    for root, dirs, files in os.walk(folder):
        for file in files:
            if file.endswith(".jpg"):
                filepath = os.path.join(root, file)
                exif = get_exif(filepath)
                location = get_location(exif)
                if location:
                    photo_location.append([file, location[0], location[1]])
    return photo_location

def save_to_csv(filename, data):
    with open(filename, mode='w', newline='') as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerow(["filename", "latitude", "longitude"])
        for row in data:
            writer.writerow(row)

folder = "/path/to/photo_folder"
photo_location = get_photo_location(folder)
save_to_csv("photo_location.csv", photo_location)

结束语

通过上述步骤，可以轻松地使用Python获取照片的地理定位信息，并应用到各种实际场景中。