Springboot使用influxDB时序数据库的实现

接下来我将详细讲解“Springboot使用influxDB时序数据库的实现”的完整攻略。首先需要明确的是,influxDB是一个高性能的时序数据库,专门用于处理时间序列数据。而Springboot是一个基于Spring框架的应用程序快速开发框架。

  1. 引入influxDB依赖
    在Springboot项目的pom.xml文件中,添加以下依赖:
<dependency>
    <groupId>org.influxdb</groupId>
    <artifactId>influxdb-java</artifactId>
    <version>2.14</version>
</dependency>
  1. 创建influxDB连接
    在Springboot项目中,通过以下代码创建influxDB连接:
InfluxDB influxDB = InfluxDBFactory.connect(url, username, password);

其中,url是influxDB的地址、username是用户名、password是密码。

  1. 创建数据库和数据表
    在influxDB中,一个数据库包含多个数据表,数据表用于存储时间序列数据。可以通过以下代码创建数据库和数据表:
String dbName = "mydb";
String rpName = "myrp";
String measurementName = "cpu";
String retentionPolicy = "autogen";
influxDB.createDatabase(dbName);
influxDB.setDatabase(dbName);
influxDB.createRetentionPolicy(rpName, dbName, "30d", "1d", 1, true);
influxDB.setRetentionPolicy(rpName);
influxDB.enableBatch(2000, 100, TimeUnit.MILLISECONDS);
influxDB.enableGzip();
influxDB.createMeasurement(measurementName, retentionPolicy);

其中,dbName是数据库的名称、rpName是保留策略的名称、measurementName是数据表的名称、retentionPolicy是保留策略。

  1. 插入数据
    可以通过以下代码向数据表插入数据:
Point point = Point.measurement(measurementName)
    .time(System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS)
    .tag("host", "server1")
    .tag("region", "us-west-1")
    .addField("idle", 90L)
    .addField("busy", 10L)
    .build();
BatchPoints batchPoints = BatchPoints
    .database(dbName)
    .retentionPolicy(rpName)
    .build();
batchPoints.point(point);
influxDB.write(batchPoints);

其中,time表示时间戳、tag用于存储标签、addField表示添加字段。

示例1:实时监控CPU使用率
在Springboot项目中添加以下代码,定时获取系统CPU使用率数据并插入influxDB:

@Scheduled(fixedDelay = 5000)
public void gatherServerData() {
    double cpuUsage = getSystemCpuUsage();
    Point point = Point.measurement("server_data")
        .time(System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS)
        .tag("host", "server1")
        .addField("cpu_usage", cpuUsage)
        .build();
    BatchPoints batchPoints = BatchPoints
        .database(dbName)
        .retentionPolicy(rpName)
        .build();
    batchPoints.point(point);
    influxDB.write(batchPoints);
}

private double getSystemCpuUsage() {
    try {
        Sigar sigar = new Sigar();
        CpuPerc cpuPerc = sigar.getCpuPerc();
        double systemCpuUsage = cpuPerc.getCombined();
        sigar.close();
        return systemCpuUsage;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return 0.0;
    }
}

其中,getSystemCpuUsage方法用于获取系统CPU使用率数据,Sigar是一个跨平台的系统信息收集库。

示例2:记录用户登录日志
可以通过以下代码记录用户登录日志:

@PostMapping("/login")
public void login(@RequestBody User user) {
    Point point = Point.measurement("user_login")
        .time(System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS)
        .tag("username", user.getUsername())
        .addField("login_time", Instant.now().toString())
        .build();
    BatchPoints batchPoints = BatchPoints
        .database(dbName)
        .retentionPolicy(rpName)
        .build();
    batchPoints.point(point);
    influxDB.write(batchPoints);
}

其中,User是用户登录信息的实体类。以上示例仅供参考,具体的代码实现还需要根据具体业务需求进行调整。

以上就是“Springboot使用influxDB时序数据库的实现”的完整攻略,包括了引入influxDB依赖、创建influxDB连接、创建数据库和数据表、插入数据等步骤,并且提供了两个具体的示例。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Springboot使用influxDB时序数据库的实现 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月20日
下一篇 2023年5月20日

相关文章

  • Java CompletableFuture 异步超时实现深入研究

    《Java CompletableFuture 异步超时实现深入研究》介绍了如何通过 CompletableFuture 类实现异步操作的超时控制,通过本文可以深入了解 CompletableFuture 的超时机制,并实现项目开发中常用的异步超时场景。 本文包含以下内容: 1. CompletableFuture 简介 在Java 8中,引入了 Compl…

    Java 2023年5月27日
    00
  • Java基础知识之ByteArrayInputStream流的使用

    Java基础知识之ByteArrayInputStream流的使用 在Java中,InputStream是输入流的抽象类,定义了读取字节流的基本方法和抽象行为。其中,ByteArrayInputStream是InputStream的实现类之一。 ByteArrayInputStream流主要用于从一个字节数组中读取数据。下面将详细介绍ByteArrayInp…

    Java 2023年5月26日
    00
  • Java语法基础之运算符学习笔记分享

    欢迎来到Java语法基础之运算符学习笔记分享。在本篇笔记中,我们将简要介绍Java的运算符,包括算术运算符、位运算符、赋值运算符、关系运算符、逻辑运算符和三目运算符。 算术运算符 Java中有七个算术运算符:加、减、乘、除、取余、自增、自减。它们可以用于数学运算。 以下是示例代码: int a = 10; int b = 4; System.out.prin…

    Java 2023年5月30日
    00
  • Java实体映射工具MapStruct使用方法详解

    首先介绍一下Java实体映射工具MapStruct。MapStruct是一个自动化映射框架,特别适用于基于POJO(Plain Old Java Object)构建的简单Java对象之间的映射。它不仅提供协助在映射过程中自定义转换器的方式,而且通过使用编译时产生的代码来提高性能。 下面是使用MapStruct的详细攻略: 1. 添加依赖 首先,需要在项目的p…

    Java 2023年5月26日
    00
  • Java Object类详解_动力节点Java学院整理

    Java Object类详解_动力节点Java学院整理 简介 Object类是Java中所有类的根类。在Java中,每个类都直接或间接继承自Object类。因此,Object类的方法在Java中可被任意对象使用。在Java中,通过继承以及实现Object类中的方法,可以获得以下功能: 重写equals()方法,实现对象之间的比较; 重写hashCode()方…

    Java 2023年5月26日
    00
  • 详解Jvm中时区设置方式

    我来详细讲解一下“详解Jvm中时区设置方式”的完整攻略。 什么是Jvm中的时区 Jvm是一种Java虚拟机,它是运行Java程序的基础。在Java程序中,时间是一个非常重要的概念,因此时区是一个必不可少的因素。Jvm中的时区设置可以控制Java程序使用的时间和日期格式。 Jvm中的时区设置方式 Jvm中的时区设置有三种方式,分别为: 1. 系统默认时区 Jv…

    Java 2023年5月20日
    00
  • SpringSecurity添加图形验证码认证实现

    下面我来为你讲解SpringSecurity添加图形验证码认证实现的完整攻略。 1. 引入依赖 在pom.xml文件中添加以下依赖: <!–验证码依赖–> <dependency> <groupId>com.github.axolo</groupId> <artifactId>image-ver…

    Java 2023年5月20日
    00
  • Java Attach API的作用是什么?

    Java Attach API是JDK 6中新增的一项功能,它提供了一种机制,允许运行在JVM中的Java进程与Agent程序进行动态依附。Attach API可以让应用程序在运行时动态连接到正在运行的JVM,并访问它的状态、执行代码和甚至修改它的状态或执行代码。它提供了一种标准的方式,使得开发者能够审查和修改某个正在运行的Java进程,而不必暴力地中断应用…

    Java 2023年5月11日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部