NoSQL是什么?

NoSQL是什么?

NoSQL是指“非关系型数据库”(Not only SQL),是一类数据库管理系统的统称。相对于传统的关系型数据库(SQL),NoSQL数据库不依赖固定的表格模式,通常以键-值对、文档、列族或者图形结构来存储数据。

NoSQL数据库被广泛应用于Web应用程序、大数据和实时分析等领域,因为它们能够处理大量的非结构化数据,并具有可扩展性和高可用性等优点。

NoSQL的背景和发展历程

NoSQL数据库的出现源于互联网公司处理大量数据时对传统关系型数据库性能瓶颈的需求。2000年代初期,随着Web 2.0应用的崛起,互联网公司开始采用NoSQL数据库来存储和处理海量数据。NoSQL数据库的发展历程经历了四个阶段:键值数据库、列族数据库、文档数据库和图形数据库。

NoSQL的特点与优势

与传统的关系型数据库相比,NoSQL数据库具有以下特点和优势:

  • 易扩展:NoSQL数据库采用分布式架构,支持水平扩展,可以轻松应对海量数据的存储和查询需求。
  • 高性能:NoSQL数据库采用各种数据存储模式,如键值对、文档、列族等,可以根据不同的应用场景选择最适合的存储模式,从而提高数据处理效率。
  • 弱化一致性:NoSQL数据库采用最终一致性模型,即在一定时间内保证数据的一致性,可以快速响应请求。
  • 适合非结构化数据:NoSQL数据库适合存储非结构化数据,如文档、图形等数据类型,支持非规范化的数据模型。

体系框架

NoSQL 整体框架分为四层,由下至上分别为数据持久层(data persistence)、整体分布层(data distribution model)、数据逻辑模型层(data logical model)、和接口层(interface),层次之间相辅相成,协调工作。

数据持久层

数据持久层定义了数据的存储形式,主要包括基于内存、硬盘、内存与硬盘相结合、订制可插拔四种形式。

  • 基于内存形式的数据存取速度最快,但可能会造成数据丢失;
  • 基于硬盘的数据可能保存很久,但存取速度较基于内存的形式慢;
  • 内存和硬盘相结合的形式,结合了前两种形式的优点,既保证了速度,又保证了数据不丢失;
  • 订制可插拔则保证了数据存取具有较高的灵活性。

数据分布层

数据分布层定义了数据是如何分布的,相对于关系型数据库,NoSQL 可选的机制比较多,主要有三种形式:

  • CAP 支持:可用于水平扩展;
  • 多数据中心支持:可以保证在横跨多数据中心时也能够平稳运行;
  • 动态部署支持:可以在运行着的集群中动态地添加或删除节点。

数据逻辑层

数据逻辑层表述了数据的逻辑表现形式,与关系型数据库相比,NoSQL 在逻辑表现形式上相当灵活,主要有四种形式:

  • 键值模型:这种模型在表现形式上比较单一,却有很强的扩展性;
  • 列式模型:这种模型相比于键值模型能够支持较为复杂的数据,但扩展性相对较差;
  • 文档模型:这种模型对于复杂数据的支持和扩展性都有很大优势;
  • 图模型:这种模型的使用场景不多,通常是基于图数据结构的数据定制的。

接口层

接口层为上层应用提供了方便的数据调用接口,提供的选择远多于关系型数据库。接口层提供了五种选择,分别是 Rest、Thrift、Map/Reduce、Get/Put 和特定语言 API,使得应用程序在与数据库交互时更加方便。

总之,NoSQL是一种新型的数据库技术,它具有许多优点和应用场景,但也存在着一些缺点和挑战。在使用NoSQL数据库时,需要根据实际情况选择合适的NoSQL数据库,并根据具体的业务需求和技术特点进行设计和优化。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:NoSQL是什么? - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月16日
下一篇 2023年3月13日

相关文章

  • DBeaver操作所有数据库管理工具使用详解

    DBeaver操作所有数据库管理工具使用详解 DBeaver是一款开源的多平台数据库管理工具,可以通过它连接多种数据库,包括MySQL、Oracle、SQL Server等。下面是DBeaver的使用详解。 下载DBeaver DBeaver可以在官网 https://dbeaver.io/download/ 上下载,有Windows、macOS和Linux…

    database 2023年5月21日
    00
  • Go语言中http和mysql的实现代码

    接下来我将为大家讲解Go语言中http和MySQL的实现代码,同时也会提供一些示例说明。让我们逐步了解这个问题。 前置知识 在学习Go语言中http和MySQL的实现代码之前,需要掌握一些基础知识: 熟悉Go语言的语法和基础库 了解http协议和MySQL数据库的基本概念和使用方法 实现步骤 下面是Go语言中http和MySQL的实现代码的基本步骤: 搭建h…

    database 2023年5月19日
    00
  • Mysql计算n日留存率的实现

    要计算Mysql中某个应用的n日留存率,主要需要以下几步: 1. 创建用户访问日志表 首先需要在Mysql中创建一个用户访问日志表,用来记录用户在应用中的各种行为,如登录、操作等。可以使用以下命令创建该表: CREATE TABLE `user_log` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` in…

    database 2023年5月22日
    00
  • redis学习笔记 – Pipeline与事务

    Redis提供了5种数据结构,但除此之外,Redis还提供了注入慢查询分析,Redis Shell、Pipeline、事务、与Lua脚本、Bitmaps、HyperLogLog、PubSub、GEO等附加功能,这些功能可以在某些场景发挥很重要的作用.  https://segmentfault.com/a/1190000011440752 Pipeline …

    Redis 2023年4月13日
    00
  • MySQL5.6基本优化配置

    MySQL5.6基本优化配置是数据库性能优化的重要一环,本文将从如下三个方面来进行详细讲解: 硬件选型与参数配置 MySQL参数优化 SQL语句优化 1. 硬件选型与参数配置 1.1 硬件选型 对于MySQL数据库,硬件选型非常重要。基于不同的应用场景,硬件选型的重点也不同,通常需要考虑CPU、内存、磁盘IO性能等因素。 MySQL在CPU的利用上较为看重单…

    database 2023年5月22日
    00
  • MySQL的自增ID(主键) 用完了的解决方法

    MySQL中的自增ID(主键)是表中记录的唯一标识符,它有时也被称为自动增量。但在使用自增ID时,有可能遇到自增ID用完的情况,这种情况下,系统可能会出现无法添加新记录的情况。本文将详细介绍使用MySQL的自增ID(主键)时遇到用完的解决方法。 方法一:修改自增ID的起始值 MySQL中可通过修改自增ID的起始值来解决这个问题。使用以下命令即可修改表格中的某…

    database 2023年5月21日
    00
  • mongodb中按天进行聚合查询的实例教程

    下面是 “mongodb中按天进行聚合查询的实例教程” 的完整攻略,其中包括两条示例说明。 概述 MongoDB 是一个 document-oriented 的数据库,支持强大的聚合查询功能。聚合查询可以对文档进行筛选、排序、分组、计算等操作,比较适合统计和分析类的需求。在实际开发中经常需要按天、按小时等时间维度来聚合数据,本文将详细介绍如何在 MongoD…

    MongoDB 2023年5月16日
    00
  • mysql 获取今天、昨天0点时间戳的实例

    为了完整讲解“mysql 获取今天、昨天0点时间戳的实例”的攻略,我们可以分成以下几个步骤来完整讲解。 步骤一:获取昨天、今天的日期 要获取昨天和今天的日期,我们可以使用MySQL中的CURDATE()函数来获取当前时间。然后减去相应的时间间隔就可以得到昨天的日期。例如,要获取昨天的日期,可以使用以下代码: SELECT DATE_SUB(CURDATE()…

    database 2023年5月22日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部