python 如何对logging日志封装

下面是Python对logging日志的封装攻略：

1. 理解 logging 模块的基本概念

logging 模块是Python内置的日志管理库，用于输出程序运行时的日志信息。为了更好的封装 logging 模块，我们需要先理解它的基本概念。

logging 模块中包含以下几个重要的类：

• Logger：logger是一个提供了应用程序可直接使用的接口。它负责处理日志记录、存储和分发日志。
• Handler：handler 系统可用的日志存储和处理方式，如StreamHandler、FileHandler、SMTPHandler等。
• Formatter：formatter 格式化日志信息的方式，可自定义格式。
• Filter：过滤器，通过预设条件对日志进行过滤，然后将符合条件的日志传递给handler。

2. 封装 logging 模块

根据以上的 logging 模块基本概念，我们可以将其进行封装，以方便应用程序的使用。下面是一个简单的封装示例：

import logging

class MyLogger(object):

    def __init__(self, logger_name: str):

        self.logger = logging.getLogger(logger_name)
        self.logger.setLevel(logging.INFO)

        handler = logging.StreamHandler()
        handler.setLevel(logging.INFO)

        formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
        handler.setFormatter(formatter)

        self.logger.addHandler(handler)

    def info(self, message: str):
        self.logger.info(message)

    def error(self, message: str):
        self.logger.error(message)

以上代码中，我们通过一个MyLogger类进行了完整的封装，提供了info和error方法供外部程序使用。MyLogger通过logger_name进行初始化，然后调用Logger类的相关方法对日志进行处理。我们还添加了一个 StreamHandler，输出日志到标准输出。

另外，我们还可以进行更多的参数设置、优化和扩展，例如：

• 将日志记录到文件中：在初始化MyLogger时添加FileHandler即可。
• 添加Filter：按需添加。
• 封装成单例模式，提高实例利用率：在MyLogger中添加单例模式即可。

3. 实际使用示例

以下是两个使用 MyLogger 进行日志输出的示例：

from mylogger import MyLogger

logger = MyLogger('test')

try:
    result = 1 / 0
except Exception as e:
    logger.error('Divided by zero:', str(e))

from mylogger import MyLogger

logger = MyLogger('test')
logger.info('Initializing...')

for i in range(10):
    logger.info('Processing %s...' % i)

logger.info('Done!')

以上示例演示了如何使用 MyLogger 进行日志输出，便于我们在程序运行时进行监控和调试。

结语

总结一下，Python对logging日志的封装需要我们先理解logging模块的基本概念，然后根据需求进行封装，通过自定义的MyLogger类提供方便的接口供外部程序使用。另外，我们也可以在封装过程中添加更多的参数设置、优化和扩展，以满足运行时的需求。