如何利用python实现列表嵌套字典取值

实现列表嵌套字典取值，通常可以通过两种方式：嵌套循环取值或使用Python库中的工具。

嵌套循环取值

使用嵌套循环取值的方法会比较繁琐，但是在没有Python第三方库支持时，该方法便十分有用。

1. 首先需要明确列表嵌套字典的数据结构，例如以下例子：

data = [
    {"name": "张三", "age": 18, "scores": {"chinese": 89, "math": 92, "english": 90}},
    {"name": "李四", "age": 19, "scores": {"chinese": 90, "math": 88, "english": 86}},
    {"name": "王五", "age": 20, "scores": {"chinese": 85, "math": 91, "english": 93}}
]

1. 接下来，使用for循环嵌套来遍历列表嵌套字典。例如，循环遍历以上例子中的list，可以写出以下代码。

for student in data:
    print(student["name"])
    print(student["age"])
    for subject, score in student["scores"].items():
        print(subject, score)

以上代码的输出结果为：

张三
18
chinese 89
math 92
english 90
...

通过以上代码实现了列表嵌套字典的取值。

使用Python库取值

除了嵌套循环取值外，Python的第三方库也提供了类似的功能，例如pandas库。

1. 首先需要安装pandas库。可以使用以下命令进行安装。

pip install pandas

1. 在安装好pandas库之后，将列表嵌套字典的数据结构转换为DataFrame数据结构，可以使用以下代码。

import pandas as pd

data = [
    {"name": "张三", "age": 18, "scores": {"chinese": 89, "math": 92, "english": 90}},
    {"name": "李四", "age": 19, "scores": {"chinese": 90, "math": 88, "english": 86}},
    {"name": "王五", "age": 20, "scores": {"chinese": 85, "math": 91, "english": 93}}
]

df = pd.DataFrame(data)

1. 接下来，可以使用DataFrame的数据筛选功能来取值。例如，获取张三的数学成绩，可以使用以下代码。

math_score = df.loc[df["name"] == "张三", "scores"]["math"].values[0]
print(math_score)  # 输出结果为 92

以上代码实现了使用Python库中的pandas库来取值。

总的来说，以上两种方法都可以用来取得列表嵌套字典的值，具体使用哪种方法取决于数据结构和工作需求。