在树莓派2或树莓派B+上安装Python和OpenCV的教程

以下是在树莓派2或树莓派B+上安装Python和OpenCV的完整攻略：

安装Python

1. 首先，连接树莓派到电源并进入终端。
2. 执行以下命令更新树莓派上的软件：

sudo apt update
sudo apt upgrade

1. 运行以下命令安装Python 3：

sudo apt install python3

1. 确定Python是否成功安装，可使用以下命令检查Python版本：

python3 -V

如果Python版本号被正确地显示出来了，那么将Python成功安装到了树莓派上。

安装OpenCV

1. 执行以下命令安装OpenCV的所有依赖项：

sudo apt install python-opencv libopencv-dev

1. 确认是否成功安装OpenCV的依赖项，可以在Python终端中输入以下命令：

import cv2

如果没有错误发生，说明依赖项已经成功安装。

1. 下载和安装OpenCV的Python库。可以使用以下命令：

sudo pip3 install opencv-python

如果安装成功，可以通过以下命令检查OpenCV的版本：

python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

如果版本号被正确显示出来，说明OpenCV已安装成功并可以在Python程序中使用。

示例说明:

1. 示例一：拍照并显示

```
import cv2

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 从摄像头获取一帧，存为照片
ret, frame = cap.read()

# 显示照片
cv2.imshow('Picture', frame)
cv2.waitKey(0)

# 关闭摄像头
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```

1. 示例二：检测视频中的人脸并框出

```
import cv2

# 加载人脸识别的分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 循环读取每一帧视频，直到用户按下q退出程序
while True:
# 获取视频中的一帧
ret, frame = cap.read()

   # 将该帧视频转为灰度图像
   gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

   # 检测图像中的人脸，并返回边框坐标
   faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

   # 为每个人脸画出矩形框，并标记出脸部特征
   for (x,y,w,h) in faces:
       cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)

   # 显示人脸检测结果的视频帧
   cv2.imshow('Face Detection',frame)

   # 按下'q'键退出程序
   if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
       break

# 关闭摄像头，释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```