使用filebeat收集日志传输到redis的各种效果展示

在现代化的应用程序中，日志记录是一项非常重要的组成部分。随着应用程序越来越复杂，往往需要监控大量的服务器和应用程序，这就需要我们使用一些高效的工具来帮助我们收集和管理日志。本文将介绍如何使用filebeat将应用程序日志传输到redis，通过一系列的实例展示filebeat的各种效果，帮助读者更好地理解和应用filebeat。

何为filebeat？

Filebeat是Elasticsearch公司出品的一款日志收集工具，在ELK日志管理栈中被广泛地应用。它能够不断监测文件变化，并将新增、更新和删除的文件日志内容发送到指定的输出源，比如Elasticsearch、Logstash、Kafka和Redis等。Filebeat简单、轻量级，能够结合其他工具快速创建强大的日志管道系统。

使用filebeat收集日志传输到redis

首先，我们需要在系统上安装filebeat，并进行配置。这里以Ubuntu 18.04为例：

$ curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.13.2-amd64.deb
$ sudo dpkg -i filebeat-7.13.2-amd64.deb

接着，在Filebeat配置文件中添加redis输出器，如下：

output.redis:
  hosts: ["localhost"]
  password: "mypassword"
  key: "filebeat_logs"

这里我们指定了Redis的主机和密码，并将日志输出到"filebeat_logs"这个key中，接下来我们可以通过实现一个简单的日志生成器来进行测试，如下：

import logging
import time

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(levelname)-8s %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)

while True:
    logger.info('This is a sample log message.')
    time.sleep(1)

运行上述代码后，我们可以通过使用redis-cli工具来查看Redis中的日志信息，如下：

$ redis-cli monitor

你将看到输出如下的日志信息：

1617649779.596288 [0 127.0.0.1:60434] "RPUSH" "filebeat_logs" "{\"@timestamp\":\"2021-04-05T06:16:19.565037Z\",\"@metadata\":{\"beat\":\"filebeat\",\"type\":\"_doc\",\"version\":\"7.13.2\"},\"log\":{\"file\":{\"path\":\"/home/user/test.log\"}},\"message\":\"This is a sample log message.\",\"input\":{\"type\":\"log\"},\"agent\":{\"version\":\"7.13.2\",\"type\":\"filebeat\",\"ephemeral_id\":\"7679a3ce-0d16-496a-8ab5-30f5bad5e7ae\",\"id\":\"37d9fd1e-77f9-4d22-bf6a-e51fd3c3e108\",\"name\":\"test\"}}"

可以看到，Filebeat已经成功地将我们生成的日志信息收集到Redis中，并使用JSON格式进行了序列化，同时在日志信息中包含了额外的元数据，比如时间戳、来源等等。

通过Kibana展示日志信息

现在，我们已经将应用程序日志成功地收集到Redis中，接下来我们可以通过Kibana这个可视化工具来进行展示和查询。这里我们假设Kibana已经成功安装和配置。首先，需要在Kibana中连接Redis，并通过"Discover"功能来检索我们的日志信息，如下图：

然后，我们可以在Kibana中使用各种聚合功能，来统计和分析我们的日志信息，比如可以统计应用程序的调用次数、耗时、异常信息等等，同时将结果以各种图表和方式进行可视化展示，如下图：

通过使用Filebeat和Kibana这两个工具，我们可以更好地对应用程序的运行状态进行监控和管理，提高应用程序的可靠性和稳定性。

结论

本文介绍了如何通过Filebeat将应用程序日志传输到Redis，并通过一系列的实例展示了Filebeat的各种效果，以及如何通过Kibana可视化工具来展示和查询日志信息。如果你想更好地构建自己的日志管理系统，那么Filebeat和Kibana将是非常好的选择。