python使用pytest接口自动化测试的使用

1. 简述pytest与unittest之间的区别

pytest是一种成熟、全功能的Python测试框架，相较于unittest，pytest提供了更加丰富的功能和更加容易阅读的测试报告输出。与unittest相比，pytest的最大优点是可以自动发现和执行测试用例，可以非常方便地进行参数化，并支持测试用例级别的重试等功能。

1. 安装pytest

使用pip安装pytest：

pip install -U pytest

安装完毕后，我们可以使用pytest --version命令来检查pytest是否正确安装。

1. 编写测试用例并运行

在Python项目里，所有的测试用例文件都应该放在tests目录下面，pytest会自动发现并执行这些测试用例。编写测试用例时，需要注意用“test_”开头的测试函数命名规范。以下是一个示例：

# tests/test_example.py

def test_addition():
    assert 1 + 2 == 3

def test_subtraction():
    assert 4 - 2 == 2

在运行测试之前，我们要确保需要测试的函数已经被写好并且运行成功。在命令行中，进入项目根目录，运行以下命令：

pytest

运行后，会自动发现并运行tests目录下的所有测试用例，测试报告也会输出到控制台中。下面是一个简单的示例输出：

======= test session starts ========
platform linux -- Python 3.8.5, pytest-6.2.2, py-1.10.0, pluggy-0.13.1
rootdir: /code
collected 2 items                                                      

tests/test_example.py ..                                            [100%]

======= 2 passed in 0.01s ========

1. 参数化测试

pytest支持参数化测试，即在同一个测试函数中为不同的输入提供不同的期望输出。我们可以使用pytest.mark.parametrize()装饰器来实现参数化测试的功能。

以下是一个示例：

# tests/test_example.py

import pytest

@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [
    (1, 2, 3),
    (3, 4, 7),
    (-1, -2, -3),
])
def test_addition_with_parameters(a, b, expected):
    assert a + b == expected

这里引用了pytest的mark.parametrize装饰器，将三组测试数据（a、b、expected）作为参数传递给测试用例test_addition_with_parameters。最终，pytest会自动运行三次测试用例，并将测试报告统计在一起。

1. 断言assert的使用

pytest支持多种断言方式， assert关键字是最常见的一种方式，他检查表达式是否为真，如果表达式为假，则抛出AssertionError异常，并且pytest会将此测试用例标记为失败。以下是一个示例：

# tests/test_example.py

def test_addition_with_assert():
    c = 1 + 2
    assert c == 4

这个测试用例的期望结果是1 + 2 = 3，但是实际结果却是4。当pytest执行这个测试用例时，会抛出AssertionError异常，并标记此测试用例为失败。

以上就是关于python使用pytest自动化测试的攻略，建议开发者尽早学习和使用pytest， 将会大大提高我们的工作效率，并且避免一系列的人为错误。