OpenCV图像缩放之cv.resize()函数详解

在OpenCV中，可以使用cv.resize()函数对图像进行缩放。缩放是指将图像的大小调整为不同的大小。本攻略将详细介绍cv.resize()函数的用法，并提供两个示例说明。以下是整个攻略的步骤：

cv.resize()函数详解

cv.resize()函数用于调整图像的大小。可以使用以下代码调整图像的大小：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))

在这个示例中，我们首先使用cv2.imread()函数读取图像。然后，我们使用cv2.resize()函数将图像的大小调整为新的宽度和高度。

cv2.resize()函数的第一个参数是要调整大小的图像，第二个参数是一个元组，包含新的宽度和高度。可以使用以下参数来控制缩放的方式：

• interpolation：插值方法。可以是cv2.INTER_AREA、cv2.INTER_CUBIC、cv2.INTER_LINEAR等。默认值为cv2.INTER_LINEAR。
• fx：水平方向的缩放因子。默认值为0。
• fy：垂直方向的缩放因子。默认值为0。

示例1：将图像缩小一半

以下是将图像缩小一半的示例：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
resized_img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5)

在这个示例中，我们首先使用cv2.imread()函数读取图像。然后，我们使用cv2.resize()函数将图像的大小调整为原来的一半。我们将fx和fy参数设置为0.5，表示将图像的宽度和高度都缩小一半。

示例2：将图像放大两倍

以下是将图像放大两倍的示例：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
resized_img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=2, fy=2, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

在这个示例中，我们首先使用cv2.imread()函数读取图像。然后，我们使用cv2.resize()函数将图像的大小调整为原来的两倍。我们将fx和fy参数设置为2，表示将图像的宽度和高度都放大两倍。我们还将interpolation参数设置为cv2.INTER_CUBIC，表示使用立方插值方法进行缩放。