jupyter 使用Pillow包显示图像时inline显示方式

在Jupyter中，可以使用Pillow包显示图像。默认情况下，图像会在新的窗口中打开，但是可以使用inline显示方式将图像嵌入到Jupyter Notebook中。以下是Jupyter使用Pillow包显示图像时inline显示方式的完整攻略：

1. 安装Pillow包

在使用Pillow包之前，需要先安装它。可以使用pip命令在终端中安装Pillow包。以下是安装Pillow包的示例代码：

pip install Pillow

1. 使用inline显示方式

可以使用IPython.display模块中的Image类将图像嵌入到Jupyter Notebook中。以下是使用inline显示方式显示图像的示例代码：

from IPython.display import Image

# 打开图像文件
img = Image(filename='image.jpg')

# 显示图像
img

在上面的代码中，首先使用Image类打开图像文件，并将结果存储在“img”变量中。然后，直接使用“img”变量显示图像。

1. 使用Pillow包处理图像

可以使用Pillow包处理图像，例如调整图像大小、旋转图像等。以下是使用Pillow包处理图像并使用inline显示方式显示图像的示例代码：

from PIL import Image

# 打开图像文件
img = Image.open('image.jpg')

# 调整图像大小
img = img.resize((300, 300))

# 旋转图像
img = img.rotate(45)

# 显示图像
img.show()

# 使用inline显示方式显示图像
from IPython.display import Image
img.save('new_image.jpg')
Image(filename='new_image.jpg')

在上面的代码中，首先使用Pillow包中的Image.open()函数打开图像文件，并将结果存储在“img”变量中。然后，使用img.resize()函数调整图像大小，使用img.rotate()函数旋转图像。接着，使用img.show()函数在新窗口中显示图像，使用img.save()函数将处理后的图像保存到本地，最后使用Image类将图像嵌入到Jupyter Notebook中。

以下是两个示例说明，用于Jupyter使用Pillow包显示图像时inline显示方式：

示例1：使用inline显示方式

以下是使用inline显示方式显示图像的示例代码：

from IPython.display import Image

# 打开图像文件
img = Image(filename='image.jpg')

# 显示图像
img

在上面的代码中，首先使用Image类打开图像文件，并将结果存储在“img”变量中。然后，直接使用“img”变量显示图像。

示例2：使用Pillow包处理图像并使用inline显示方式显示图像

以下是使用Pillow包处理图像并使用inline显示方式显示图像的示例代码：

from PIL import Image

# 打开图像文件
img = Image.open('image.jpg')

# 调整图像大小
img = img.resize((300, 300))

# 旋转图像
img = img.rotate(45)

# 显示图像
img.show()

# 使用inline显示方式显示图像
from IPython.display import Image
img.save('new_image.jpg')
Image(filename='new_image.jpg')

在上面的代码中，首先使用Pillow包中的Image.open()函数打开图像文件，并将结果存储在“img”变量中。然后，使用img.resize()函数调整图像大小，使用img.rotate()函数旋转图像。接着，使用img.show()函数在新窗口中显示图像，使用img.save()函数将处理后的图像保存到本地，最后使用Image类将图像嵌入到Jupyter Notebook中。

这是Jupyter使用Pillow包显示图像时inline显示方式的完整攻略，包括安装Pillow包、使用inline显示方式和使用Pillow包处理图像并使用inline显示方式显示图像的示例说明。希望对您有所帮助！