Python中Parser的超详细用法实例

Python中Parser的超详细用法实例

1. 简介

在Python中,Parser是一种解析器,可以用来解析各种文本数据如html、xml等标记语言。Python中的Parser工具有多种,如html.parser、xml.etree.ElementTree、BeautifulSoup等。这些工具可以用来解析不同格式的标记语言,将其转化为Python中的数据格式,使我们可以方便地进行数据提取、处理等操作。

2. html.parser的用法实例

html.parser是Python自带的HTML解析器,它可以将HTML文本解析为树形结构,并提供简单的API来访问节点,这使得我们可以方便地提取HTML中的数据。

下面是一个简单的示例,我们将使用html.parser解析一个HTML文本,并提取其中的超链接:

from html.parser import HTMLParser

class MyHTMLParser(HTMLParser):
    def handle_starttag(self, tag, attrs):
        if tag == 'a':
            for attr in attrs:
                if attr[0] == 'href':
                    print('Found link:', attr[1])

# HTML文本
html = '<html><head><title>Test</title></head><body><p><a href="http://www.example.com">Link</a></p></body></html>'

# 创建解析器并解析HTML文本
parser = MyHTMLParser()
parser.feed(html)

解析结果为:

Found link: http://www.example.com

在上面的代码中,我们继承了HTMLParser类,并重写了其中的handle_starttag方法,该方法会在遇到一个开始标签时被调用。我们在该方法中判断标签是否为'a',如果是则遍历该标签的属性,找到其中的href属性,并输出其值。

3. xml.etree.ElementTree的用法实例

xml.etree.ElementTree是Python中的一个XML解析器,它提供了将XML文本解析为树形结构的API,我们可以通过它来方便地遍历和操作XML文档。

下面是一个简单的示例,我们将使用xml.etree.ElementTree解析一个XML文档,并提取其中的相关信息:

import xml.etree.ElementTree as ET

# XML文本
xml = '''
<bookstore>
  <book category="cooking">
    <title lang="en">Everyday Italian</title>
    <author>Giada De Laurentiis</author>
    <year>2005</year>
  </book>
  <book category="web">
    <title lang="en">Learning XML</title>
    <author>Erik T. Ray</author>
    <year>2003</year>
  </book>
  <book category="web">
    <title lang="en">Python Web Development with Django</title>
    <author>Jeff Forcier, Paul Bissex, Wesley Chun</author>
    <year>2008</year>
  </book>
</bookstore>
'''

# 解析XML文档
root = ET.fromstring(xml)

# 遍历节点并输出相关信息
for book in root.findall('book'):
    category = book.get('category')
    title = book.find('title').text
    author = book.find('author').text
    year = book.find('year').text
    print('Category:', category)
    print('Title:', title)
    print('Author:', author)
    print('Year:', year)

解析结果为:

Category: cooking
Title: Everyday Italian
Author: Giada De Laurentiis
Year: 2005
Category: web
Title: Learning XML
Author: Erik T. Ray
Year: 2003
Category: web
Title: Python Web Development with Django
Author: Jeff Forcier, Paul Bissex, Wesley Chun
Year: 2008

在上面的代码中,我们首先使用ET.fromstring方法解析了一个XML文本,并得到了文档的根节点。然后,我们使用root.findall方法遍历了所有的book节点,并通过节点的get和find方法分别获取了节点的属性和标签中的文本。最后,我们将得到的相关信息输出到了控制台。

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