这里是“SQL Server 索引结构及其使用（一）--深入浅出理解索引结构第4/4页”的攻略：

1. 索引结构及其使用

1.1 索引结构

索引是用户创建在表上的一种数据结构，它可以极大地提高查询效率。SQL Server 支持多种索引类型，例如聚集索引、非聚集索引、全文索引等。在实际应用中，合理使用索引可以大大提高查询效率。

SQL Server 索引结构可以分为叶子节点和非叶子节点。叶子节点存储着实际数据，而非叶子节点存储着指针，指向叶子节点。在创建索引时，可以指定索引键的数据类型、长度、排序规则等。不同的数据类型、长度、排序规则等都会影响索引的创建和使用。

1.2 索引的使用

在实际应用中，通过使用索引可以大大提高查询效率。可以通过 EXPLAIN PLAN 或 SQL Server Management Studio 中的执行计划来查看查询语句的执行计划，从而了解使用了哪些索引等信息。

可以使用以下方法来优化索引的使用：

1.2.1 确定合适的索引类型

对于不同的查询，选择合适的索引类型非常重要。例如，对于频繁更新的表，可以选择聚集索引来优化查询效率；对于模糊查询等操作，可以选择全文索引来优化查询效率。

1.2.2 确定合适的索引键

索引键的选择也非常重要。可以根据具体情况选择单列索引、组合索引等。对于组合索引，可以将出现频率高的列放在前面。

1.2.3 避免过多的索引

虽然索引可以提高查询效率，但过多的索引也会对系统性能造成影响。因此，在设计索引时，需要深思熟虑，不要为了索引而索引。

2. 示例说明

下面通过两个示例说明如何使用索引来优化查询效率。

2.1 示例一

假设有一个用户表 User，其中包含用户ID（UserID）、用户名（UserName）、密码（Password）、邮箱（Email）等字段。现要查询用户名为 “Tom” 的用户信息。

2.1.1 创建索引

为了优化查询效率，先创建一个单列索引，索引键为用户名。

CREATE INDEX idx_user_username ON User(UserName)

2.1.2 查询数据

在查询时，将查询条件放在 WHERE 子句中，并使用索引来优化查询效率。

SELECT * FROM User WHERE UserName = 'Tom'

2.1.3 查看执行计划

使用 SQL Server Management Studio 中的执行计划查看查询语句的执行计划，可以看到已经使用了创建的索引。

2.2 示例二

假设有一个订单表 Order，其中包含订单ID（OrderID）、用户ID（UserID）、下单时间（OrderDate）等字段。现要查询某个用户在指定时间范围内的订单信息。

2.2.1 创建索引

为了优化查询效率，先创建一个组合索引，索引键为用户ID和下单时间。

CREATE INDEX idx_order_userid_orderdate ON Order(UserID, OrderDate)

2.2.2 查询数据