用Python给二维码图片添加提示文字

  1. 添加提示文字的思路:

要给二维码添加提示文字,需要先生成二维码图像,然后在图像上添加文字。Python中有很多库可以生成二维码图像,例如qrcode、pyqrcode等,这里以qrcode为例讲解。

qrcode库中的QRCode类可以生成二维码的矩阵数据,然后将矩阵转换成图片,最后使用Pillow库中的ImageDraw类向图片中添加文字。

  1. 示例1:生成一个含有提示文字的二维码
import qrcode
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

# 创建QRCode对象
qr = qrcode.QRCode(
    version=None,
    error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
    box_size=10,
    border=4,
)

# 设置QRCode数据
qr.add_data('https://www.baidu.com')

# 生成QRCode矩阵数据
qr.make(fit=True)

# 转换成图片
img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")

# 在图片中添加文字
draw = ImageDraw.Draw(img)
font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 16)  # 加载字体文件arial.ttf,字体大小为16
text = '扫描二维码,访问百度首页'  # 添加的提示文字
draw.text((10, 310), text, font=font)  # 文字起始位置以及对应字体

# 显示图片
img.show()

解释说明:

  • 创建QRCode对象:实例化QRCode类,可以设置QRCode的版本、纠错水平、大小和边框大小等参数。
  • 添加QRCode数据:调用add_data方法设定要生成的QRCode内容。
  • 生成QRCode矩阵数据:调用make方法生成QRCode的矩阵数据。
  • 转换成图片:调用make_image方法将QRCode矩阵数据转换成图片。
  • 添加提示文字:使用Pillow库中的ImageDraw类的text方法向图片添加文字。
  • 显示图片:调用show方法展示生成的二维码图片。

  • 示例2:批量生成含有提示文字的二维码图片

import qrcode
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

# 提示文字
text = ['扫描二维码,访问百度首页',
        '扫描二维码,关注公众号',
        '扫描二维码,加入QQ群']

# 批量生成二维码图片
for i in range(len(text)):
    # 创建QRCode对象
    qr = qrcode.QRCode(
        version=None,
        error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
        box_size=10,
        border=4,
    )

    # 设置QRCode数据
    qr.add_data('https://www.baidu.com')

    # 生成QRCode矩阵数据
    qr.make(fit=True)

    # 转换成图片
    img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")

    # 在图片中添加文字
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 16)  # 加载字体文件arial.ttf,字体大小为16
    draw.text((10, 310), text[i], font=font)  # 文字起始位置以及对应字体

    # 保存图片
    img.save('pic'+str(i+1)+'.png')

解释说明:

  • 定义提示文字:将要添加的提示文字放入列表text中。
  • 批量生成二维码图片:使用for循环遍历text列表,重复执行下列步骤。
  • 创建QRCode对象:与示例1相同。
  • 添加QRCode数据:与示例1相同。
  • 生成QRCode矩阵数据:与示例1相同。
  • 转换成图片:与示例1相同。
  • 添加提示文字:与示例1相同。
  • 保存图片:使用Pillow库中的Image类的save方法保存图片。

综上所述,以上两条示例均演示了如何使用Python给二维码图像添加提示文字。第一条示例演示了一次性生成带提示文字的二维码图片,而第二条示例演示了批量生成带提示文字的二维码图片的方法。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:用Python给二维码图片添加提示文字 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • Nginx的c30k问题解决方法

    Nginx 的 c30k(同时支持 3 万个并发连接)问题是业界广泛关注和讨论的话题。在高并发场景下,单个 Nginx 实例可能会遇到瓶颈,无法继续扩展,因此需要进行分布式部署和负载均衡。下面就来讲一讲 Nginx 的 c30k 问题解决方法及相关注意事项: 1. 使用多核CPU 多核 CPU 是实现 c30k 的基础,Nginx 能够将请求分布到不同的 C…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • windows下Nginx多域名简单配置教程

    标题:Windows下Nginx多域名简单配置教程 在Windows系统上安装和配置Nginx服务可以让我们在本地或局域网内搭建轻巧高效的Web服务器,并且可以支持多个域名的访问。下面是详细的步骤说明: 1. 安装Nginx 我们可以从Nginx的官方网站(https://nginx.org/en/download.html)下载到适合我们系统的Nginx版…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • 为高负载网络优化Nginx和Node.js的方法

    为高负载网络优化Nginx和Node.js的方法 当我们的网络流量越来越大时,我们需要对我们的服务器进行优化,以确保它可以处理更多的请求。这篇攻略将介绍为高负载网络优化Nginx和Node.js的一些方法,以确保您的网站可以快速地响应用户请求。 缓存静态资源 静态资源往往是占用服务器带宽的主要原因。通过设置缓存,我们可以减少对服务器的请求。Nginx和Nod…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • 可视化pytorch 模型中不同BN层的running mean曲线实例

    让我来为您详细讲解一下“可视化pytorch模型中不同BN层的running mean曲线实例”的攻略。 1. 什么是BatchNorm? BatchNorm,即Batch Normalization,是一种常用的深度学习网络加速和优化的技巧。BatchNorm可以对每一层的输入数据进行归一化,使得数据分布更加稳定,从而加速网络的训练过程。 2. BN层的r…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Pygame与OpenCV联合播放视频并保证音画同步

    为了实现Pygame和OpenCV联合播放视频并保证音画同步,需要按照以下步骤进行: 1. 安装Pygame和OpenCV 首先需要通过pip安装Pygame和OpenCV,命令如下: pip install pygame opencv-python 如果遇到了安装问题,可以考虑更换清华大学的pip源进行安装。 2. 加载视频并提取音频流 使用OpenCV的…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Java程序员应该学习哪些技术

    Java程序员应该学习哪些技术 对于Java程序员来说,掌握一些其他技术能够更好地辅助我们编写好的代码,提高自己的开发能力和竞争力。以下是一些值得学习的技术: 一、大数据相关技术 1.1 Hadoop Hadoop 是一个处理大型数据集的框架。它允许分布式处理大型数据集,使数据在集群上进行并行处理。学习Hadoop有利于Java程序员更好地理解并发编程,加深…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • C语言封装函数字符串练习汇总分享

    针对“C语言封装函数字符串练习汇总分享”的完整攻略,我将详细解释以下内容。 标题 首先我们需要确定标题,一个好的标题能够准确展示本文的主题,因此我们可以选择:“C语言封装函数字符串练习汇总分享”。 介绍 在介绍部分,我们需要说明C语言中封装函数的概念以及其作用,具体内容如下: C语言是一种面向过程的编程语言,也就是说程序执行的流程是从头到尾依次执行的。但是,…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • pytorch 实现cross entropy损失函数计算方式

    下面是关于PyTorch实现交叉熵损失函数的完整攻略。 概述 交叉熵是用于测量分类模型预测输出与真实输出的差异的一种损失函数。在多分类问题中,常用的损失函数之一就是交叉熵损失函数。PyTorch提供了一种nn.CrossEntropyLoss()命令来实现对交叉熵损失函数的计算。 代码实现 import torch.nn as nn import torch…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部