pandas时间序列之pd.to_datetime()的实现

下面是关于“pandas时间序列之pd.to_datetime()的实现”的详细攻略。

1. pd.to_datetime()的作用

pd.to_datetime()函数是pandas库中的一个工具函数，它的作用是将日期/时间字符串转换为pandas的datetime类型。该函数可以处理以下多种输入：

时间戳字符串，如'2021-10-15'；
datetime对象；
unix时间戳（以秒为单位或以毫秒为单位）；
python的内置日期/时间对象（如datetime.date, datetime.datetime等）；
字符串序列（例如，一个字符串列表）；

2. pd.to_datetime()函数的相关参数

在调用pd.to_datetime()函数时，有一些重要的参数需要注意。下面是一些常用的参数：

arg：表示接收待转换的日期/时间输入，可以是单个日期/时间字符串、datetime对象、一个序列/数组/列表等。
format：表示输入字符串的格式。如果不指定格式，则该函数会自动推断输入字符串的格式。
dayfirst：如果输入的日期格式为“日-月-年”，则需要将其设置为True。默认情况下，格式解析是年-月-日的。
errors：表示对于无效数据的处理方式，有三种取值，分别为'raise', 'ignore', 'coerce'。
'raise'：如果输入包含的数据无效，则抛出异常；
'ignore'：忽略无效的输入数据，直接返回原对象；
'coerce'：将无效的输入数据替换为NaT（即，pandas中代表空值的Not a Time）。

3. 示例说明

3.1 转换单个日期字符串

下面是一个例子，将一个日期字符串转换为pandas的datetime类型，以及将'日-月-年'格式的字符串转换为datetime类型（需要将dayfirst参数设置为True）：

import pandas as pd

date_str = '2021-10-15'
date_str2 = '01-02-2022'

date_obj = pd.to_datetime(date_str)
date_obj2 = pd.to_datetime(date_str2, dayfirst=True)

print(date_obj)
print(date_obj2)

输出结果如下：

2021-10-15 00:00:00
2022-02-01 00:00:00

3.2 转换数据序列

下面是对一个时间戳序列进行转换的示例，其中有一个无效的输入。

import pandas as pd

dateSeries = pd.Series(['2021-10-15', '2021-10-16', '2021/10/17', '20211018'])
print('原序列：')
print(dateSeries)

resultSeries = pd.to_datetime(dateSeries, format='%Y/%m/%d', errors='coerce')
print('转换结果：')
print(resultSeries)