python入门基础(1)—安装

  说明:0基础,那就先练习python语言基础知识,等基础知识牢固了,再对各开发平台分别进行介绍。这里只介绍两个简单而又容易搭建开发平台Anaconda和pycharm

 

Anaconda是一个开源的Python发行版本,包括Conda、Python以及一堆工具包,比如:numpy、pandas等等180多个科学包及其依赖项,因后期涉及数据处理及深度学习内容,个人推荐安装。

一、在windows系统中安装anaconda:

  1)下载地址:https://www.anaconda.com/   下载完成后如下图,直接双击安装

python入门基础(1)—安装

2)选择安装路径:建议设立一个盘,专门用来安装各种程序(比如我的D盘,大于50G,仅安装完anaconda,需要近6G的空间,后期安装其他库,需更大空间。)

python入门基础(1)—安装

 

3)为避免后面踩坑,添加系统路径(如下图),install直至安装完成。

python入门基础(1)—安装

4)检查安装

运行——CMD——python回车,如下图所示,则安装成功。

python入门基础(1)—安装

5)安装完成anaconda后,一般自带的python开发编辑器spyder,如下图:

python入门基础(1)—安装

 二、pycharm

下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

   有收费和免费两个版本可以选择 Professional(专业版,收费)和Community(社区版,免费),初学阶段,使用Community版本就行,后期用 Python 进行 Django等Web开发时,才需要用到专业版,可以搜一下破解版本。

windows下安装比较容易,

1)双击后,如下图,更改安装盘。

python入门基础(1)—安装

2)修改配置

python入门基础(1)—安装

3)Next,直到安装完成。

 

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python入门基础(1)—安装 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年4月2日
下一篇 2023年4月2日

相关文章

  • python入门基础(6)–语句基础(if语句、while语句)

    一、if语句 if 语句让你能够检查程序的当前状态,并据此采取相应的措施。if语句可应用于列表,以另一种方式处理列表中的大多数元素,以及特定值的元素1、简单示例 names=[‘xiaozhan’,’caiyilin’,’zhoushen’,’DAOlang’,’huangxiaoming’] for name in names: if name == ‘c…

    2023年4月2日
    00
  • Python数据分析–Numpy常用函数介绍(1)–工具安装及Numpy介绍

    Anaconda 是一个跨平台的版本,通过命令行来管理安装包。进行大规模数据处理、预测分析和科学计算。它包括近 200 个工具包,大数据处理需要用到的常见包有 NumPy 、 SciPy 、 pandas 、 IPython 、 Matplotlib 、 Scikit-learn 、gensim、nltk、networkx、beautifulsoup4和st…

    2023年4月2日
    00
  • python数据可视化-matplotlib入门(7)-从网络加载数据及数据可视化的小总结

    除了从文件加载数据,另一个数据源是互联网,互联网每天产生各种不同的数据,可以用各种各样的方式从互联网加载数据。 一、了解 Web API Web 应用编程接口(API)自动请求网站的特定信息,再对这些信息进行可视化。每次运行,都会获取最新的数据来生成可视化,因此即便网络上的数据瞬息万变,它呈现的信息也都是最新的。 Web API是网站的一部分,用于与使用非常…

    2023年4月2日
    00
  • python数据可视化-matplotlib入门(6)-从文件中加载数据

    前几篇都是手动录入或随机函数产生的数据。实际有许多类型的文件,以及许多方法,用它们从文件中提取数据来图形化。 比如之前python基础(12)介绍打开文件的方式,可直接读取文件中的数据,扩大了我们的数据来源。下面详细介绍从文件中加载数据。 一、使用内置的 csv 模块加载CSV文件 CSV文件是一种特殊的文本文件,文件中的数据以逗号作为分隔符,很适合进行数据…

    2023年4月2日
    00
  • Python数据分析–Numpy常用函数介绍(5)–Numpy中的相关性函数

    摘要:NumPy中包含大量的函数,这些函数的设计初衷是能更方便地使用,掌握解这些函数,可以提升自己的工作效率。这些函数包括数组元素的选取和多项式运算等。下面通过实例进行详细了解。         前述通过对某公司股票的收盘价的分析,了解了某些Numpy的一些函数。通常实际中,某公司的股价被另外一家公司的股价紧紧跟随,它们可能是同领域的竞争对手,也可能是同一公…

    2023年4月2日
    00
  • python入门基础(4)–列表增、删、改及操作

    一、先定义names的列表,其中有5个名字 names=[‘xiaozhan’,’caiyilin’,’huangxiaoyun’,’zhoushen’,’DAOlang’] print(names)   #打印列表所有元素一)修改列表元素 names[1]=’Wukong’     #修改列表中的第2个元素,由原来的caiyilin修改为Wukong pr…

    2023年4月2日
    00
  • python数据可视化-matplotlib入门(3)-利用随机函数生成变化图形2

     鉴于上一篇中最后三个问题: 1、上述程序是否能进行优化(比如功能相同的) 2、创建三个3个实例,用了3个语句,能否建一个函数,只输入一个数n,就自动创建n个实例?同时,每个实例的num_times随机,(n比较大时,num_times应该比较小) 3、当实现上述功能后,程序运行,只输入一个参数(创建实例的个数),就会自动生成对应的num_times,并分别…

    2023年4月2日
    00
  • Python数据分析–Numpy常用函数介绍(3)

    摘要:先汇总相关股票价格,然后有选择地对其分类,再计算移动均线、布林线等。 一、汇总数据 汇总整个交易周中从周一到周五的所有数据(包括日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价,成交量等),由于我们的数据是从2020年8月24日开始导出,数据多达420条,先截取部分时间段的数据,不妨先读取开始20个交易日的价格。代码如下: import numpy as np f…

    2023年4月2日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部