简单谈谈python中的多进程

下面是关于"简单谈谈Python中的多进程"的完整攻略。

一、什么是多进程？

多进程是指在一个操作系统中，可以同时运行多个进程。一个进程通常包括一个或多个线程，每个线程都是由进程单独分配的资源在上下文中运行。多进程可以在一个应用程序中同时完成多件事情，提高程序的并发性和效率。

二、Python多进程的实现

Python提供一个multiprocessing模块来支持多进程的实现。该模块封装底层的操作系统API，使得Python程序员可以使用简单的API来实现多进程编程。接下来，我们将通过一个简单的示例来详细说明Python中多进程的实现。

示例一

下面是一个简单的多进程示例代码：

import multiprocessing
import time

# 定义一个函数，用于进行加法计算
def job(num):
    for i in range(5):
        print(f"进程{num}: {i+1}")
        time.sleep(0.5)

# 多进程启动点
if __name__=='__main__':
    # 创建两个进程
    p1 = multiprocessing.Process(target=job, args=(1,))
    p2 = multiprocessing.Process(target=job, args=(2,))

    # 启动进程
    p1.start()
    p2.start()

    # 等待进程结束
    p1.join()
    p2.join()

    print("程序执行结束！")

在上面的代码中，我们首先定义了一个“job”函数，用于进行加法计算。然后，我们通过multiprocessing模块创建了两个进程，并通过进程对象p1和p2启动多个进程。最后，通过join()函数等待进程结束。执行以上代码，我们将会看到两个进程交替执行的结果。

示例二

下面是一个复杂一些的多进程示例代码：

import multiprocessing
import time
import os

# 定义一个函数，用于进行加法计算
def job(num):
    print("子进程: %s" % os.getpid())
    print("父进程: %s" % os.getppid())
    for i in range(5):
        print(f"进程{num}: {i+1}")
        time.sleep(0.5)

# 多进程启动点
if __name__=='__main__':
    print("主进程: %s" % os.getpid())
    # 创建两个进程
    p1 = multiprocessing.Process(target=job, args=(1,))
    p2 = multiprocessing.Process(target=job, args=(2,))

    # 启动进程
    p1.start()
    p2.start()

    # 等待进程结束
    p1.join()
    p2.join()

    print("程序执行结束！")

在上面的代码中，我们增加了一些多进程的新元素。我们通过os模块获取进程号，并通过os.getppid()来获取当前进程的父进程号。执行以上代码，我们将会看到两个进程交替执行，并可以获取进程的进程号和父进程号。

三、多进程的应用场景

多进程在Python编程中可以应用于许多场景。以下是三个常见的多进程应用场景：

1. 大数据量的并行计算
2. 并发I/O处理
3. 多进程间的消息传递

结语

通过本文的介绍，你应该已经明白了Python中如何实现多进程编程。同时，你也应该了解了多进程编程在Python中的应用场景。希望这篇文章对你有所帮助，预祝你在Python编程中取得更加优秀的成果。