深入讲解MongoDB的慢日志查询（profile）

下面我将详细讲解关于MongoDB的慢日志查询（即profile）的完整攻略：

MongoDB的慢日志查询（profile）

什么是慢日志查询（profile）

MongoDB的慢日志查询是指将MongoDB数据库中执行时间较长的操作记录下来，并保存到慢查询日志中。MongoDB通过慢日志查询，可以掌握响应时间较慢的查询，以及可能需要优化的操作。慢日志查询功能可以通过MongoDB提供的命令进行开启和关闭。

如何开启慢日志查询

想开启数据库的慢日志查询，可以按照以下步骤操作：

1. 登录MongoDB数据库，切换至admin库；

2. 执行如下命令：db.setProfilingLevel(1, {slowms: 200})，其中slowms选项是指超时时间阈值，这里我们选取200ms作为慢查询日志的记录阈值，即执行时间超过200ms的操作将被记录在日志中。修改slowms的值可以根据实际情况进行调整。

如何查看慢日志查询结果

慢日志查询会将查询结果保存在MongoDB的system.profile集合中，可以通过以下步骤查看慢日志查询结果：

1. 登录MongoDB数据库，切换至admin库；

2. 执行如下命令：db.system.profile.find().limit(10).pretty()，表示查看system.profile集合中的前10条记录，效果如下：

{
        "op" : "query",
        "ns" : "test.books",
        "command" : {
                "find" : "books",
                "filter" : {

                },
                "sort" : {
                        "_id" : -1
                },
                "limit" : 10,
                "$db" : "test"
        },
        "keysExamined" : 0,
        "docsExamined" : 10,
        "hasSortStage" : true,
        "cursorExhausted" : true,
        "numYield" : 0,
        "nreturned" : 10,
        "responseLength" : 3394,
        "protocol" : "op_query",
        "millis" : 220,
        "planSummary" : "COLLSCAN",
        "execStats" : {
                "stage" : "FETCH",
                "nReturned" : 10,
                "executionTimeMillisEstimate" : 0,
                "works" : 11,
                "advanced" : 10,
                "needTime" : 0,
                "needYield" : 0,
                "saveState" : 0,
                "restoreState" : 0,
                "isEOF" : 1,
                "invalidates" : 0,
                "docsExamined" : 10,
                "alreadyHasObj" : 0,
                "inputStage" : {
                        "stage" : "COLLSCAN",
                        "nReturned" : 10,
                        "executionTimeMillisEstimate" : 0,
                        "works" : 11,
                        "advanced" : 10,
                        "needTime" : 0,
                        "needYield" : 0,
                        "saveState" : 0,
                        "restoreState" : 0,
                        "isEOF" : 1,
                        "invalidates" : 0,
                        "direction" : "forward",
                        "docsExamined" : 10
                }
        },
        "ts" : ISODate("2022-11-03T09:18:19.268Z"),
        "client" : "127.0.0.1",
        "allUsers" : [],
        "user" : ""
}

其中每一条记录都包含了执行查询的相关信息，如查询语句、执行时间、查询结果等。通过观察执行时间，可以快速定位响应时间较慢的操作，以便进行优化。

示例说明

示例1：查询某个集合中的记录，超时时间为300ms

执行以下命令，即可开启集合books的慢日志查询，并设置超时时间阈值为300ms。

use test;
db.setProfilingLevel(1, {slowms: 300})

当查询books集合的语句执行时间超过300ms时，MongoDB会将此次查询记录在慢查询日志中，我们可以通过以下命令查看慢查询日志的记录：

db.system.profile.find().limit(10).pretty() 

示例2：开启全局性的慢日志查询，并将记录结果输出到指定文件中

执行以下命令，即可开启全局性的慢日志查询，并将记录结果输出到mongo.log文件中。

use admin;
db.setProfilingLevel(2)
db.setLogLevel(1, "mongo.log");

说明：通过setLogLevel()函数指定了输出日志的级别是“mongo.log”，这意味着只有查询结果被记录在了慢查询日志中，而其他警告信息和错误信息被记录在了mongo.log文件中。