Ubuntu下安装CUDA10.0以及问题

以下是详细的“Ubuntu下安装CUDA10.0以及问题”的完整攻略：

1. 准备工作

在安装CUDA 10.0之前，需要具备以下条件：

• Ubuntu操作系统，推荐使用18.04或更高版本
• 安装完整的NVIDIA显卡驱动程序
• 支持CUDA的NVIDIA显卡

如果您还没有安装NVIDIA显卡驱动程序，请先参考NVIDIA官方文档进行安装。

2. 下载CUDA安装包

访问 CUDA Toolkit Archive 页面，找到CUDA 10.0版本，并找到适合您操作系统的安装包下载地址。

我们可以使用命令行下载CUDA 10.0安装包：

$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.0/secure/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb

3. 安装CUDA

3.1 安装依赖

在安装CUDA安装包之前，需要安装必要的依赖文件：

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install build-essential dkms freeglut3-dev libxi-dev libxmu-dev   #安装必要的依赖

3.2 安装CUDA

运行以下命令安装CUDA 10.0：

$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
$ sudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install cuda

4. 配置环境变量

完成CUDA安装后，需要设置CUDA的环境变量，以便系统能够找到CUDA的库文件和工具。

在终端输入以下命令，打开.bashrc文件：

$ gedit ~/.bashrc

在.bashrc文件的最后添加以下代码：

export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存并关闭文件，运行以下命令使配置生效：

$ source ~/.bashrc

5. 测试CUDA

在终端中输入以下命令测试CUDA是否安装成功：

$ nvcc -V

如果输出类似以下内容，说明CUDA已经正常安装：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Jun_12_23:07:04_CDT_2018
Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130

在终端中输入以下命令进行CUDA样例测试：

$ cd /usr/local/cuda/samples
$ sudo make -j4          # 编译 CUDA 示例程序
$ cd /usr/local/cuda/samples/bin/x86_64/linux/release
$ ./deviceQuery          # 运行 CUDA 示例程序
$ ./bandwidthTest

运行样例程序如果输出正确的结果，则说明CUDA安装成功。

6. 解决问题

在安装CUDA过程中，可能会遇到以下问题及其解决方法。

6.1 安装CUDA时无法升级nvidia-driver

解决方法：使用系统自带的nvidia驱动，而不是手动安装。

6.2 安装CUDA后Ubuntu系统变得不稳定

解决方法：卸载CUDA并重启电脑，使用新版本的CUDA或者安装其他可选版本。

示例

示例一：安装CUDA 10.0并测试

用户在Ubuntu 18.04系统上，使用GTX 1070显卡，已经安装完整的NVIDIA显卡驱动程序，准备安装CUDA 10.0并测试。

用户打开终端，按照上述攻略中的步骤，完成安装CUDA 10.0及相关依赖。安装完成后，用户输入以下命令测试CUDA：

$ nvcc -V

终端输出如下内容：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Jun_12_23:07:04_CDT_2018
Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130

$ cd /usr/local/cuda/samples
$ sudo make -j4
$ cd /usr/local/cuda/samples/bin/x86_64/linux/release
$ ./deviceQuery

终端输出类似以下内容：

CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce GTX 1070"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          10.0 / 10.0
  CUDA Capability Major/Minor version number:    6.1
  Total amount of global memory:                 8119 MBytes (8518623232 bytes)
  (...)

以上结果表明，用户在Ubuntu 18.04系统上成功安装了CUDA 10.0，并通过样例程序测试成功。

示例二：升级CUDA版本

用户在Ubuntu 20.04系统上，使用RTX 3080显卡，已经安装完整的NVIDIA显卡驱动程序，但需要安装新版本的CUDA，因为新版本支持RTX 3080显卡。

用户打开终端，按照上述攻略中的步骤，卸载原有的CUDA，并下载新版本CUDA安装包。安装完成后，用户输入以下命令测试CUDA：

$ nvcc -V

终端输出类似以下内容：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Jun__2_19:15:15_PDT_2021
Cuda compilation tools, release 11.4, V11.4.48
Build cuda_11.4.r11.4/compiler.30082316_0

$ cd /usr/local/cuda/samples
$ sudo make -j4
$ cd /usr/local/cuda/samples/bin/x86_64/linux/release
$ ./deviceQuery

终端输出类似以下内容：

CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce RTX 3080"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          11.4 / 11.4
  CUDA Capability Major/Minor version number:    8.6
  Total amount of global memory:                 10018 MBytes (10473719808 bytes)
  (...)

以上结果表明，用户在Ubuntu 20.04系统成功升级到新版本CUDA，并通过样例程序测试成功。