Python爬虫之爬取某文库文档数据

本篇攻略将介绍如何使用Python编写爬虫程序，从某文库网站爬取文档数据，并保存到本地文件中。我们将借助requests、beautifulsoup4、os等Python库来实现这个过程。

爬取网页

首先，我们需要利用requests库来获取网页的源代码。具体代码如下所示：

import requests

url = "http://example.com"
response = requests.get(url)
html = response.text

我们可以将需要爬取的网页的URL地址放到url变量中，然后使用requests.get方法获取网页的源代码，并将源代码保存到html变量中。

解析网页

接下来，我们需要解析这个网页的源代码，从中抽取我们所需要的信息。这时候，我们可以借助beautifulsoup4库的帮助。具体代码如下所示：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

我们首先需要从这个库中导入BeautifulSoup，然后再将前面获取到的网页源代码传给它，使用html.parser进行解析，将得到一个BeautifulSoup对象。

接下来，我们可以使用该对象提供的各种方法来从网页源代码中抽取我们所需要的信息，例如：

title = soup.title.text
div = soup.find('div', class_='content')

上述代码中，我们使用soup.title来获取网页的标题，并使用soup.find方法找到class属性值为content的div元素，并将其保存到div变量中。

模拟登录

在爬取某些网站的数据时，我们还需要模拟登录操作，以便能够访问需要登录才能够访问的页面。这时候，我们可以借助requests库提供的session对象来实现登录操作。具体代码如下所示：

import requests

url = "http://example.com/login"
session = requests.session()
data = {
    "username": "your_username",
    "password": "your_password"
}
session.post(url, data=data)

我们首先需要将需要登录的网页的URL地址放到url变量中，然后使用requests.session()创建一个session对象，并将其保存到session变量中。接下来，我们可以将登录所需要的用户名和密码保存到一个字典中，然后传入session.post方法中进行模拟登录操作。

保存数据

最后，我们需要将爬取到的数据保存到本地文件中，以便后续进行分析和处理。这时候，我们可以借助Python内置的os库来实现。具体代码如下所示：

import os

if not os.path.exists('data'):
    os.mkdir('data')
with open('data/data.txt', 'w') as f:
    f.write('your_data')

上述代码中，我们首先使用os.path.exists方法判断当前目录下是否存在名为data的文件夹，如果不存在，则使用os.mkdir方法创建该文件夹。接下来，我们使用with open语句打开名为data.txt的文件，并将数据写入该文件中。

示例说明

下面给出两个示例说明，以便更好地理解这个案例的实现过程。

示例一：爬取图书列表

假设我们需要爬取一个图书网站上的所有图书列表，并将其保存为Excel文件。首先，我们需要从该网站上获取图书列表页面的URL地址，比如：

import requests

url = "https://booksite.com/books"
response = requests.get(url)
html = response.text

接下来，我们可以借助beautifulsoup4库解析该网页，并从中抽取图书的信息。假设每个图书的信息包括图书名称、作者、出版社等，那么我们可以编写如下代码来实现：

from bs4 import BeautifulSoup
import openpyxl

wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.append(['图书名称', '作者', '出版社'])

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
books = soup.find_all('div', class_='book')
for book in books:
    name = book.find('div', class_='name').text
    author = book.find('div', class_='author').text
    press = book.find('div', class_='press').text
    ws.append([name, author, press])

wb.save('books.xlsx')

上述代码中，我们导入了openpyxl库，并创建了一个Excel文件，然后在第一个工作表（或称作worksheet）中添加了表头行。接下来，我们将从网页中抽取到的每个图书的名称、作者、出版社保存到Excel文件中。

示例二：爬取文学作品

假设我们需要爬取一个文学网站上的所有文学作品，并将每个作品的正文保存为文本文件。首先，我们需要模拟登录该网站，以便能够访问需要登录才能够访问的页面。假设登录页面的URL地址为https://writingsite.com/login，我们可以编写如下代码来实现：

import requests

url = "https://writingsite.com/login"
session = requests.session()
data = {
    "username": "your_username",
    "password": "your_password"
}
session.post(url, data=data)

接下来，我们需要从该网站上获取所有文学作品的URL地址，假设这些URL地址都符合https://writingsite.com/books/的格式，那么我们可以使用requests库的get方法和beautifulsoup4库的方法实现：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = "https://writingsite.com/books/"
response = session.get(url)
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
book_urls = []
books = soup.find_all('div', class_='book')
for book in books:
    url = book.find('a')['href']
    full_url = 'https://writingsite.com' + url
    book_urls.append(full_url)

上述代码中，我们在上一节的基础上，使用该网站的登录信息来发送请求，从而获取到一个登录后才能够访问的页面。接下来，我们使用beautifulsoup4库解析该页面，并抽取每个文学作品的URL地址，并将它们保存到一个列表中。

接下来，我们需要遍历这个列表，依次爬取每个文学作品的正文。假设每个文学作品都保存在名称为book.txt的文本文件中，我们可以编写如下代码来实现：

import os
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

if not os.path.exists('books'):
    os.mkdir('books')

for idx, book_url in enumerate(book_urls):
    response = session.get(book_url)
    html = response.text

    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    content = soup.find('div', class_='content').text

    with open(f'books/book{idx+1}.txt', 'w') as f:
        f.write(content)

上述代码中，我们首先使用os.path.exists方法判断当前目录下是否存在名为books的文件夹，如果不存在，则使用os.mkdir方法创建该文件夹。接下来，我们遍历每个文学作品的URL地址，从中抽取每个作品的正文，并将其保存到一个名为book{idx+1}.txt的文件中，其中idx表示当前文学作品在book_urls列表中的索引，idx+1表示该文学作品的序号。

总结

本篇攻略介绍了使用Python编写爬虫程序，从某文库网站爬取文档数据，并保存到本地文件中的完整过程。我们一步步地介绍了如何爬取网页、解析网页、模拟登录、保存数据，并给出了两个示例说明，介绍了如何爬取图书列表和文学作品。希望对读者有所帮助。