MongoDB如何查询耗时记录的方法详解

下面是“MongoDB如何查询耗时记录的方法详解”的完整攻略。

1. MongoDB性能分析工具

MongoDB提供了多种性能分析工具，可以帮助开发者更好地快速分析查询性能，解决各种慢查询问题。

其中最常用的性能分析工具是：mongotop，mongostat和slow query log。

mongotop用来监控MongoDB实例中的写入操作。它会显示出每个集合中的插入、更新和删除操作的QPS。可以使用 mongotop 命令在Linux/Unix下启动。

mongostat 用来监控MongoDB实例中的各种指标，如连接数、插入、查询等操作次数，平均响应时间，缓存命中率等等。

slow query log 可以记录下慢查询的详细信息，如执行时间，命中索引情况等。开发者可以利用这些信息来定位性能问题。需要在MongoDB配置中开启 slow query log 功能。

2. 如何查询耗时记录

对于MongoDB，如果我们想要查询耗时操作的记录，可以使用MongoDB原生特性——系统集合system.profile。

当开启profiling时，MongoDB会把每次查询操作的执行时间、命中索引情况等详细信息写入到system.profile集合中。

我们可以通过以下方式查询system.profile集合获取查询耗时的记录：

• 先打开MongoDB的命令行，进入到目标数据库中
• 执行以下命令开启query profiling：

db.setProfilingLevel(2)

1. 然后执行一个慢查询语句，例如：

db.collection.find({field: value}).limit(10).sort({field: -1})

1. 最后查询system.profile集合获取查询记录：

db.system.profile.find().sort({ts: -1}).limit(10)

其中，ts是执行时间，在system.profile中作为索引字段使用。

这样就可以获取最近10次慢查询的详细信息，从而进行性能优化。

3. 示例说明

下面以具体的示例说明如何利用system.profile集合来查询耗时记录。

（1）设置profiling level为2

mongos> use test
switched to db test

mongos> db.setProfilingLevel(2)
{ "was" : 0, "slowms" : 100 }

这个命令设置profiling level为2，表示记录所有查询操作的详细信息，这些信息会被写入到system.profile集合。

（2）执行一个查询操作

接下来，我们执行一个查询操作，查询test数据库下的student集合中年龄大于等于20的document。

mongos> db.student.find({age:{$gte:20}})

（3）查看system.profile集合

查询完毕后，我们可以使用以下命令查询system.profile集合中记录的操作：

mongos> db.system.profile.find().pretty()

输出结果如下：

{
    "op" : "query",
    "ns" : "test.student",
    "command" : {
        "find" : "student",
        "filter" : {
            "age" : {
                "$gte" : 20
            }
        }
    },
    "keysExamined" : 0,
    "docsExamined" : 3000000,
    "cursorExhausted" : true,
    "executionStats" : {
        "executionSuccess" : true,
        "nReturned" : 3000000,
        "executionTimeMillis" : 4745,
        "totalKeysExamined" : 0,
        "totalDocsExamined" : 3000000,
        "executionStages" : {
            "stage" : "COLLSCAN",
            "nReturned" : 3000000,
            "executionTimeMillisEstimate" : 3619,
            "works" : 3000002,
            "advanced" : 3000000,
            "needTime" : 1,
            "needYield" : 0,
            "saveState" : 23311,
            "restoreState" : 23311,
            "isEOF" : 1,
            "direction" : "forward",
            "docsExamined" : 3000000
        }
    },
    "ts" : ISODate("2022-02-11T05:05:51.204Z"),
    "client" : "127.0.0.1",
    "allUsers" : [ ],
    "user" : ""
}

从输出结果中可以看到，MongoDB记录了查询操作的详细信息，包括查询的条件、执行时间、命中索引情况等等。其中，executionTimeMillis表示执行时间，totalDocsExamined表示扫描的document数。

通过对这些信息的分析，我们可以进一步优化查询性能，避免重复扫描等影响性能的操作。

参考资料：

MongoDB官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/manage-the-database-profiler/