Python 3.x 安装opencv+opencv_contrib的操作方法

Python 3.x 安装opencv+opencv_contrib的操作方法：

1. 安装依赖库

在Linux系统中，先安装一些必要的依赖库：

sudo apt-get install build-essential cmake unzip pkg-config
sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install libgtk2.0-dev
sudo apt-get install libcanberra-gtk-module

1. 下载opencv和opencv_contrib源码

下载最新版本的opencv和opencv_contrib源码，解压并进入目录：

wget https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.4.zip
unzip 4.5.4.zip
cd opencv-4.5.4/

wget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.4.zip
unzip 4.5.4.zip
cd opencv_contrib-4.5.4/

1. 编译安装opencv

在opencv源码目录下新建一个build目录，进入build目录：

mkdir build
cd build/

运行cmake配置opencv，其中-D参数指定了opencv_contrib目录的位置：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
      -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
      -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-4.5.4/modules \
      -D ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF ..

cmake配置完成后，运行make进行编译：

make -j4

编译完成后，运行sudo make install进行安装：

sudo make install

1. 测试安装结果

在Python环境中，import cv2并运行cv2.version，若输出版本号则代表安装成功。

示例一：

import cv2

image = cv2.imread("example.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.imshow("Gray Image", gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

该示例读取一张图片并将其转换为灰度图像，最后展示出来。

示例二：

import cv2
import numpy as np

image1 = cv2.imread("example1.jpg")
image2 = cv2.imread("example2.jpg")

result = cv2.addWeighted(image1, 0.7, image2, 0.3, 0)

cv2.imshow("Combined Image", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

该示例读取两张图片并进行加权合成，最后展示出来。