python中可以发生异常自动重试库retrying

Retry是一个Python库，可以自动重试失败的操作，同时允许定制重试行为。本攻略将提供Retry库的详细讲解，说明如何在Python中使用Retry来处理异常并自动重试。

安装Retry

首先需要在命令行界面中使用pip安装Retry库：

pip install retrying

Retry的基本使用

Retry库的基本使用方法是使用"@retry"装饰器，将带有可能引起异常的函数进行装饰，当被装饰的函数引发异常时，Retry会自动重试该函数，直到运行成功或超过最大重试次数。

下面是一个简单的示例，尝试从一个API获取数据，如果发生网络错误，则Retry库将尝试重新运行该函数：

import requests
import retrying

@retrying.retry(wait_fixed=1000, stop_max_attempt_number=3)
def get_data(url):
    response = requests.get(url)
    return response.json()

在这个示例中，使用了"@retry"装饰器将get_data()函数进行修饰，设置了等待时间(wait_fixed)为1秒，最大尝试次数(stop_max_attempt_number)为3次。如果请求失败，则等待1秒钟，然后重试请求。如果重试尝试次数达到3次，而没有成功，那么Retry库将停止尝试，并引发异常。

注意，可以使用其他参数来修饰Retry库行为，例如“wait_random_min”和“wait_random_max”，这些参数可以设置随机的等待时间，以防止在众多请求中出现和API服务器之间的网络冲突。

Retry的高级使用

在某些情况下，可能需要更加灵活地控制Retry库的行为。例如，如果API服务器返回了特定的错误代码，那么需要重新尝试请求。在这种情况下，可以自定义一个retry_on_result()函数，通过检查结果自定义Retry库行为。

下面是一个示例，如果API服务器返回503代码，则Retry库将尝试重新运行该请求，并等待1秒钟：

import requests
import retrying

def is_503_error(result):
    if isinstance(result, requests.Response):
        return result.status_code == 503
    else:
        return False

@retrying.retry(wait_fixed=1000, stop_max_attempt_number=3, retry_on_result=is_503_error)
def get_data(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code != 200:
        return response
    else:
        return response.json()

在这个示例中，实现了一个retry_on_result()函数，该函数检查请求结果，并在结果中找到503状态代码时返回True。在retry_on_result参数中使用这个函数作为值，以重新定义Retry库的重试行为。

总结

Retry库是一个灵活的Python库，可用于处理持久操作的错误和异常。通过使用Retry库，可以自定义重试行为，以处理特定类型的错误或异常。值得注意的是，应避免使用Retry库来解决未解决的问题，例如API端点的不稳定性，而应仅将Retry库用作临时解决方案。