MongoDB分片测试

当MongoDB的单机性能达到瓶颈后,我们需要将集合分散到多个机器上进行分片(sharding),以便解决数据量增长时的性能问题。而MongoDB的分片功能强大,其架构的分散性和弹性也非常好。所以分片是MongoDB的一个核心功能。

以下是MongoDB分片测试的完整攻略:

运行环境

  • 主机1:192.168.100.1
  • 主机2:192.168.100.2

两台主机的硬件配置都是:16核CPU,64GB内存,硬盘存储使用了RAID 0。操作系统为CentOS 7,安装有MongoDB 4.2版本。

安装配置MongoDB集群

在两台主机上都需要安装MongoDB 4.2,并进行安装和配置。因为在分片的架构中,我们至少需要有3个节点:mongos,config,和shard。其中,mongos节点是控制器,用来将数据分散到shard节点;config节点是MongoDB的元数据库,用于存储集群元信息和配置;shard节点则是数据存储容器。

该部分详细步骤请参考MongoDB4.2安装配置,这里不再赘述。

配置目标文件

接下来需要修改目标文件的配置。以每个节点的配置为例:

mongos节点

mongos节点的目标文件通常在/etc/mongos.conf路径下,需要添加以下内容:

net:
   port: 27017
systemLog:
   destination: file
   path: /var/log/mongodb/mongos.log
   logAppend: true
processManagement:
   fork: true
setParameter:
   enableLocalhostAuthBypass: false
sharding:
   configDB: config01/config02/config03

其中,mongos的默认端口为27017,systemLog选项用于配置日志,fork选项则表示在后台运行mongos。setParameter选项使mongos在本地验证HOST代替AUTH。最后,sharding选项配置configDB参数,标识了元数据库的主机名或IP地址以及端口号。

config节点

config节点的目标文件通常在/etc/mongod.conf路径下,需要添加以下内容:

net:
   port: 27017
systemLog:
   destination: file
   path: /var/log/mongodb/config01.log
   logAppend: true
processManagement:
   fork: true
sharding:
   clusterRole: "configsvr"
replication:
   replSetName: "config01"

其中,net选项配置端口信息,systemLog选项用于配置日志,fork选项则表示在后台运行mongod。sharding选项标志该节点的clusterRole为configsvr,并指定了复制集名称。replication选项同样指定了该节点的复制集名称。

shard节点

shard节点的目标文件通常在/etc/mongod.conf路径下,需要添加以下内容:

net:
   port: 27017
storage:
   dbPath: /data/mongodb/shard1
systemLog:
   destination: file
   path: /var/log/mongodb/shard1.log
   logAppend: true
processManagement:
   fork: true
sharding:
   clusterRole: "shardsvr"
replication:
   replSetName: "shard1"

其中,net选项配置端口信息,storage选项用于指定数据存储路径,systemLog选项用于配置日志,fork选项表示在后台运行,sharding选项标志该节点的clusterRole为shardsvr,并指定了该节点所在复制集的名称。replication选项同样指定了该节点的复制集名称。

启动MongoDB集群

所有节点都启动后打开命令行输入mongo启动mongo shell。进入mongo shell后,使用sh.addShard()方法将shard节点添加到mongos上(示例:向mongos添加位于主机192.168.100.2的shard节点):

sh.addShard("192.168.100.2:27017")

使用sh.enableSharding()方法开启分片功能:

sh.enableSharding("test")

其中,"test"是你将要用来分片的数据库名称。

第二个步骤完成后,在将要分片的集合中进行数据插入测试。首先使用mongo shell命令:

use test
db.createCollection("users")

然后向该集合插入数据:

for(var i=0;i<10000000;i++){
    var age=Math.floor(Math.random()*50)+18;
    db.users.insert({"name":"user"+i,"age":age})
}

以上步骤完成后,使用sh.shardCollection()方法对集合进行分片:

sh.shardCollection("test.users",{age:1})

其中,age:1表示对age字段进行升序分片。

最后,我们可以使用db.users.getShardDistribution()方法来查看分片状态。如果分片状态正常,MongoDB集群分片测试就完成了。

分片测试的两条示例

  • 示例一:单文档查询测试

使用以下mongo shell命令进行测试:

db.users.findOne().pretty()

预期结果为:

{
        "_id" : ObjectId("5f52fbe04ff8de7e9c3e1d6e"),
        "name" : "user0",
        "age" : 58
}

可以看到,该命令返回了一个单一文档,用来测试单机性能和查询速度。

  • 示例二:基于条件的数据查询测试

使用以下mongo shell命令进行测试:

db.users.find({age:{$gt:50}}).sort({"name":1}).limit(10).pretty()

预期结果为:

{
        "_id" : ObjectId("5f52fbe84ff8de7e9c3e3330"),
        "name" : "user102130",
        "age" : 51
}
{
        "_id" : ObjectId("5f52fbe74ff8de7e9c3e2d9b"),
        "name" : "user101915",
        "age" : 51
}
{
        "_id" : ObjectId("5f52fbe54ff8de7e9c3e27ad"),
        "name" : "user101583",
        "age" : 51
}
{
        "_id" : ObjectId("5f52fbe44ff8de7e9c3e21d1"),
        "name" : "user101289",
        "age" : 51
}
{
        "_id" : ObjectId("5f52fbe04ff8de7e9c3e1d6e"),
        "name" : "user0",
        "age" : 58
}
{
        "_id" : ObjectId("5f52fbe74ff8de7e9c3e2cdf"),
        "name" : "user101662",
        "age" : 52
}
{
        "_id" : ObjectId("5f52fbe84ff8de7e9c3e3259"),
        "name" : "user102018",
        "age" : 52
}
{
        "_id" : ObjectId("5f52fbe74ff8de7e9c3e2ad1"),
        "name" : "user101790",
        "age" : 53
}
{
        "_id" : ObjectId("5f52fbe54ff8de7e9c3e2692"),
        "name" : "user101539",
        "age" : 53
}
{
        "_id" : ObjectId("5f52fbe84ff8de7e9c3e32b5"),
        "name" : "user102049",
        "age" : 54
}

可以看到,该命令返回了一个符合条件的数据子集,用于测试分片性能和复杂度。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:MongoDB分片测试 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月16日
下一篇 2023年5月16日

相关文章

  • MongoDB的启动方法详细总结

    关于MongoDB的启动方法详细总结,以下是详细攻略: 环境准备 在启动MongoDB之前,需要先准备好以下环境: 安装MongoDB:可在MongoDB官网下载安装包并进行安装 配置环境变量:将MongoDB的bin目录添加至环境变量中 启动MongoDB MongoDB的启动方法有很多,以下是常用的几种方法: 方法一:使用mongod命令启动 mongo…

    MongoDB 2023年5月16日
    00
  • MongoDB高效读写海量数据的方法

    MongoDB高效读写海量数据的方法 导言 MongoDB 是一种面向文档的 NoSQL 数据库,在海量数据处理方面表现优异。但是,在处理大量的数据时,需要考虑提高 MongoDB 读写效率。本文将介绍一些 MongoDB 高效读写海量数据的方法和示例。 索引优化 索引是 MongoDB 查询海量数据时最重要的工具之一,索引能够使查询速度显著提升。Mongo…

    MongoDB 2023年5月16日
    00
  • 关于对MongoDB索引的一些简单理解

    下面我将为大家详细讲解“关于对MongoDB索引的一些简单理解”的完整攻略。 索引是什么? 在MongoDB中,索引是一种用于快速查询和判断某个字段的数据结构。在一个集合中,为某个字段建立了索引,可以使这个字段的查询速度大大提高,从而提高了查询效率。 索引的分类 MongoDB中的索引有以下几种类型: 单字段索引,即为集合中的单个字段建立索引 复合索引,即为…

    MongoDB 2023年5月16日
    00
  • ThinkPHP like模糊查询,like多匹配查询,between查询,in查询,一般查询书写方法

    下面是完整攻略: ThinkPHP like模糊查询 Like模糊查询在ThinkPHP中非常常用,可以根据关键字在数据库中查找所有符合要求的结果。 例如,我们要查找用户表中用户名中含有“admin”的记录,可以使用以下代码: $userModel = new UserModel(); $userList = $userModel->where(‘us…

    MongoDB 2023年5月16日
    00
  • MongoDB4.0在windows10下的安装与服务配置教程详解

    MongoDB4.0在windows10下的安装与服务配置教程详解 1. 下载与安装MongoDB4.0 前往MongoDB官网https://www.mongodb.com/try/download/community下载MongoDB安装包,并根据自己的Windows 10位数下载对应的版本。下载完成后,双击安装包,按照提示进行安装,安装完成后Mongo…

    MongoDB 2023年5月16日
    00
  • golang连接MongoDB数据库及数据库操作指南

    下面是“golang连接MongoDB数据库及数据库操作指南”的完整攻略,包括两条示例说明。 连接MongoDB数据库 安装Go官方MongoDB驱动 首先需要安装Go官方的mongo驱动包,使用以下命令: go get go.mongodb.org/mongo-driver/mongo 建立MongoDB连接 在代码引入mongo-driver/mongo…

    MongoDB 2023年5月16日
    00
  • MongoDB快速入门笔记(六)之MongoDB的文档修改操作

    MongoDB是一个非关系型数据库,通过文档存储数据。在进行数据操作的时候,可以使用MongoDB提供的操作符和方法来完成一些文档的修改操作。 本文将重点介绍MongoDB的文档修改操作,包括增加、更新和删除文档。为了更好地理解,本文将使用两个例子来对文档修改操作进行演示。 一. 增加文档 向MongoDB中插入新的文档,可以使用MongoDB提供的方法——…

    MongoDB 2023年5月16日
    00
  • Mongodb实现定时备份与恢复的方法教程

    一、Mongodb实现定时备份 1. 安装MongoDB 首先需要下载安装MongoDB,可以在官网下载对应版本,安装完成后,需要启动MongoDB服务。 2. 安装mongo-tools mongo-tools包含了mongodump、mongoexport等工具,可以用来备份MongoDB数据。可以通过Homebrew或者下载tar.gz包解压安装mon…

    MongoDB 2023年5月16日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部