详解使用python的logging模块在stdout输出的两种方法

在python中，logging模块是一个非常方便的日志输出工具，可以帮助我们更好地管理和记录程序运行时的各种信息。在本篇攻略中，将详细讲解如何在stdout输出日志，包括两种不同的方法。

方法一：直接向stdout输出

我们可以将日志打印到stdout中，这样我们就可以在控制台中进行查看和调试。使用python自带的print语句也可以进行输出，但是这种方式不够灵活，无法对日志进行分类、过滤、分级等操作。下面是一个使用logging模块直接向stdout输出的例子：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

在这个例子中，我们使用basicConfig函数设置了logging的基本配置，包括日志级别、输出格式、时间格式等。然后，我们创建了一个名为"name"的logger实例，并使用该实例打印了5种不同级别的日志。如果我们需要改变输出的级别，只需调整basicConfig函数的"level"参数即可。

方法二：将日志打印到文件和stdout

如果我们想要同时将日志记录到文件中和向stdout输出，我们可以使用logging.FileHandler和logging.StreamHandler两个类来实现。下面是一个示例代码：

import logging

# 创建logger实例
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建控制台handler，并定义输出级别和输出格式
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(formatter)

# 创建文件handler，并定义输出级别和输出格式
fh = logging.FileHandler('example.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
fh.setFormatter(formatter)

# 添加handler到logger实例
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)

# 输出不同级别的日志信息
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

在这个例子中，我们首先创建了一个名为"name"的logger实例，并设置了日志级别为DEBUG。然后，我们创建了一个StreamHandler实例，并设置了输出级别为DEBUG和输出格式。接着，我们创建了一个FileHandler实例，并将输出级别和输出格式设置为与StreamHandler相同。最后，我们将这两个handler都添加到了logger实例中，并使用logger打印了5种不同级别的日志信息。

总结

在本篇攻略中，我们介绍了两种不同的方法来将日志输出到stdout中。直接向stdout输出是更简单的方法，但缺少灵活性；将日志同时输出到文件和stdout中可以更好地管理和记录日志信息。不论你采用哪种方法，logging模块都能为你的程序提供稳定、高效的日志输出服务。