Python打包可执行文件的方法详解

下面是“Python打包可执行文件的方法详解”的完整攻略:

一、为什么需要打包可执行文件?

Python 是一种解释型语言,直接执行 .py 文件需要先安装 Python 环境,而且还需要安装所需的依赖库。这给程序的使用和传播带来了很大的困难。因此,为了方便程序的使用和传播,我们可以将 Python 程序打包为可执行文件。这样,不需要安装 Python 环境和依赖库,就能直接运行程序。

二、打包可执行文件的方法

目前,有很多工具可以用来打包 Python 可执行文件,下面介绍两种比较常见的方法。

1. pyinstaller

pyinstaller 是一个 Python 库,可以将 Python 代码打包成为可执行文件,支持 Windows、Linux 和 macOS 平台。下面是使用 pyinstaller 打包可执行文件的步骤:

步骤一:安装 pyinstaller

在命令行终端执行以下命令:

pip install pyinstaller

步骤二:打包可执行文件

  1. 进入 Python 代码所在目录,按住 Shift 键并右键点击鼠标,选择“在此处打开命令窗口”或“在此处打开 Powershell 窗口”(Windows 平台),在打开的命令行终端中执行以下命令:

pyinstaller [filename].py

注:[filename].py 是你要打包的 Python 文件名。

  1. 执行完上面的命令后,会生成 dist 文件夹和 build 文件夹,其中 dist 文件夹里面的文件就是打包好的可执行文件。

2. cx_Freeze

cx_Freeze 是另一个 Python 库,可以将 Python 代码打包成为可执行文件,支持 Windows 和 Linux 平台。下面是使用 cx_Freeze 打包可执行文件的步骤:

步骤一:安装 cx_Freeze

在命令行终端执行以下命令:

pip install cx_Freeze

步骤二:打包可执行文件

  1. 在 Python 代码所在目录中创建 setup.py 文件,并写入以下内容:

```python
from cx_Freeze import setup, Executable

setup(
name = 'My Program',
version = '1.0',
description = 'My Description',
executables = [Executable('[filename].py')]
)
```

注:[filename].py 是你要打包的 Python 文件名。

  1. 在命令行终端中执行以下命令:

python setup.py build

执行完上面的命令后,会生成 build 文件夹,在其中可以找到可执行文件。

三、示例说明

下面举两个示例说明如何使用 pyinstaller 和 cx_Freeze 打包可执行文件。

示例一:使用 pyinstaller 打包可执行文件

假设我们要打包的 Python 文件名为 hello.py,代码如下:

print('Hello, World!')

我们可以按照下面的步骤来打包:

  1. 在命令行终端中执行以下命令:

pip install pyinstaller

  1. 进入 hello.py 文件所在目录,按住 Shift 键并右键点击鼠标,选择“在此处打开命令窗口”或“在此处打开 Powershell 窗口”,在打开的命令行终端中执行以下命令:

pyinstaller hello.py

  1. 执行完上面的命令后,会生成 dist 文件夹和 build 文件夹,其中 dist 文件夹里面的文件就是打包好的可执行文件。

示例二:使用 cx_Freeze 打包可执行文件

假设我们要打包的 Python 文件名为 hello.py,代码如下:

print('Hello, World!')

我们可以按照下面的步骤来打包:

  1. 在命令行终端中执行以下命令:

pip install cx_Freeze

  1. 在 hello.py 文件所在目录中创建 setup.py 文件,并写入以下内容:

```python
from cx_Freeze import setup, Executable

setup(
name = 'Hello Program',
version = '1.0',
description = 'Hello Description',
executables = [Executable('hello.py')]
)
```

  1. 在命令行终端中执行以下命令:

python setup.py build

  1. 执行完上面的命令后,会生成 build 文件夹,在其中可以找到可执行文件。

以上就是关于“Python打包可执行文件的方法详解”的完整攻略。希望能够对你有所帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python打包可执行文件的方法详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • python字典快速保存于读取的方法

    使用Python自带的pickle模块可以快速实现Python字典的保存与读取。pickle模块将任何Python对象序列化为二进制格式并保存到磁盘中,以便之后再次读取。 保存Python字典 以下是保存字典的示例代码: import pickle # 创建要保存的字典 my_dict = {"name": "Jack&quot…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python3 webservice接口测试代码详解

    首先,为了进行Python3 webservice接口测试,我们需要安装所需的Python库,比如requests和suds-jurko。你可以使用pip来安装这两个库。 pip install requests suds-jurko 接下来,我们可以使用Python的requests库发送HTTP请求。在这个过程中,我们需要注意请求的方法、URL地址、请求…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python if else语句嵌套实例说明

    在Python中,if语句可以嵌套,这允许您编写更复杂的条件语句。if语句的嵌套语法与其他编程语言非常相似,即在一个if语句块内嵌套另一个if语句块。 以下是一个示例: age = 20 if age > 18: print("成年人") if age > 21: print("可以购买酒精饮料") eli…

    2023年2月15日
    00
  • python操作 hbase 数据的方法

    本文将介绍如何使用 Python 操作 HBase 数据的方式。HBase 是基于 Hadoop 分布式文件系统 HDFS 的 NoSQL 数据库,支持海量数据存储和快速读写操作。 安装依赖 在使用 Python 操作 HBase 数据之前,需要先安装相应的依赖。这里我们使用 happybase 库来操作 HBase 数据。 pip install happ…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python中的几种矩阵乘法(小结)

    Python中的几种矩阵乘法(小结) 矩阵乘法在机器学习和深度学习中被广泛应用,Python中也提供了多种实现方式。本文将介绍常用的几种矩阵乘法实现方式。 原生Python实现 Python提供了原生的矩阵乘法实现方式,即使用for循环遍历每个元素进行计算。这种方式实现简单,但效率较低,适合处理小规模的矩阵。 def matrix_multiply(a, b…

    python 2023年6月6日
    00
  • Python程序中设置HTTP代理

    Python 程序中设置 HTTP 代理 在 Python 程序中,我们可以设置 HTTP 代理来访问被墙的网站或者隐藏 IP 地址。以下是 Python 程序中设置 HTTP 代理的详细介绍。 使用 requests 模块设置 HTTP 代理 使用 requests 模块设置 HTTP 代理非常简单,只需要在请求中添加 proxies 参数即可。以下是一个…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python 运行一个它不应该运行的 if-case!

    【问题标题】:Python runs a if-case that it should not!Python 运行一个它不应该运行的 if-case! 【发布时间】:2023-04-03 19:06:01 【问题描述】: 我有这个代码: def random_answerlist(self): self.li = [] self.winning_button…

    Python开发 2023年4月8日
    00
  • python实现超市管理系统(后台管理)

    Python实现超市管理系统(后台管理)攻略 介绍 本文将讲解如何使用Python语言实现一个基于命令行的超市管理系统的后台管理部分。该系统允许管理员登录并管理商品信息,包括商品信息的添加、修改、删除、查询等基本操作。 技术栈 Python 3.x SQLite3 实现步骤 1. 创建数据库 在本项目中,我们将使用SQLite3作为后台数据库。可以使用Pyt…

    python 2023年5月30日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部