Python入门教程(二十一)Python的数组

Python入门教程(二十一)Python的数组

什么是数组

在计算机科学中,数组是一种用于存储大量数据的数据结构,它由相同类型的元素组成,并按顺序排列。每个数组元素都可以通过数组中的唯一索引访问,这个索引可以是数字或字符。Python中的数组也被称为列表。Python数组使用方括号[]来包含元素,使用逗号分隔元素。

创建Python数组

Python数组可以通过列表和NumPy包创建。

通过列表创建Python数组

#创建一个包含数字的Python数组
my_array= [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_array) #[1, 2, 3, 4, 5]
#创建一个包含字符串的Python数组
my_array2 = ['Python', 'JavaScript', 'PHP']
print(my_array2) #['Python', 'JavaScript', 'PHP']

通过NumPy创建Python数组

NumPy是Python中一个基本的科学计算包,它包括:
- 一个强大的N维数组对象ndarray
- 复杂的(广播)函数
- 针对数组执行快速运算的工具
- 用于读写数组数据的工具
- 用于线性代数、傅里叶变换和随机数生成的较为完整的库

NumPy数组可以通过使用NumPy的array()函数创建,该函数接受Python列表作为参数。

import numpy as np
#创建包含数字的NumPy数组
my_np_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(my_np_array) #[1, 2, 3, 4, 5]
#创建包含浮点数的NumPy数组
my_np_array2 = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5])
print(my_np_array2) #[1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]

访问Python数组中的元素

可以使用Python数组中的索引值访问数组中的元素。Python数组的索引从0开始。通过使用索引值可以找到数组中的元素。

my_array= [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_array[0]) #1
print(my_array[1]) #2

更新Python数组中的元素

Python数组中的元素可以通过索引值进行修改。可以通过使用索引值找到数组中的元素并将其替换为新值。

my_array= [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_array) #[1, 2, 3, 4, 5]
#将第一个元素修改为0
my_array[0]=0
print(my_array) #[0, 2, 3, 4, 5]

Python数组的切片

Python数组的切片是获取数组中的子数组的一种方法。切片可以根据您指定的范围返回数组的部分元素。可以使用冒号操作符(:)定义切片范围。

my_array = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_array[0:2]) #[1, 2]

Python数组的追加

Python数组可以使用append()方法追加一个元素。append()方法将元素添加到数组的末尾。

my_array= [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_array) #[1, 2, 3, 4, 5]
# 将6追加到数组的末尾
my_array.append(6)
print(my_array) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]

Python数组的删除

Python数组的pop()方法可以用于删除数组中的元素。默认情况下,它删除该数组的最后一个元素。如果指定了索引值,则删除该索引处的元素。

my_array= [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_array) #[1, 2, 3, 4, 5]
# 删除数组的最后一个元素
my_array.pop()
print(my_array) #[1, 2, 3, 4]
# 删除数组的第二个元素
my_array.pop(1)
print(my_array) #[1, 3, 4]

示例说明1:数组的元素求和

my_array = [1, 2, 3, 4, 5]
sum=0
for i in my_array:
    sum += i
print(sum) #15

以上示例中,我们使用for循环遍历数组的所有元素,并将它们相加,从而计算数组中的元素之和。

示例说明2:数组的排序

my_array= [5, 1, 3, 4, 2]
my_array.sort()
print(my_array) #[1, 2, 3, 4, 5]

以上示例中,我们使用sort()方法对数组进行排序。在此示例中,我们对数组进行了升序排序。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python入门教程(二十一)Python的数组 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月5日
下一篇 2023年6月5日

相关文章

  • 在IPython中执行Python程序文件的示例

    在IPython中执行Python程序文件的步骤: 在IPython命令行中输入 %run 文件路径 运行命令,可以执行指定的Python程序文件。 如果你的程序文件包含函数或者全局变量,在运行程序文件之后,这些函数和变量也会被载入到IPython的命名空间中,可以直接在命令行中调用。 如果你修改了程序文件并保存后,可以在IPython命令行中使用 %run…

    python 2023年6月5日
    00
  • python3如何使用Requests测试带签名的接口

    在Python中,requests是一个常用的HTTP客户端库,可以用于发送HTTP请求和处理HTTP响应。在测试带签名的接口时,可以使用requests库实现。以下是详细讲解Python3如何使用Requests测试带签名的接口的攻略,包含两个例。 使用requests库测试带签名的接口 在测试带签名的接口时,需要使用requests库的headers参数…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python网络编程之socket与socketserver

    Python是一门支持网络编程的语言,其中socket和socketserver模块是最常用的两种网络编程模块。在这篇文章中,我们将简单介绍这两种模块的使用方法,并提供一些示例说明。 1. 网络编程概述 网络编程是指利用计算机网络技术进行数据交换的程序设计过程。计算机网络是由若干台计算机及其它设备组成,这些计算机及设备通过通信线路连接在一起,以实现信息交换和…

    python 2023年6月3日
    00
  • 新版selenium4.0 + Python使用详解

    新版selenium4.0 + Python使用详解 Selenium是一个自动化测试工具,可以用于模拟用户在浏览器中的交互行为。Selenium支持多种编程语言,其中Python是最受欢迎的语言之一。本文将详细讲解如何使用Python编写Selenium测试用例,包括环境配置和示例代码。 环境配置 要使用Python编写Selenium测试用例,需要安装P…

    python 2023年6月3日
    00
  • 使用llama Index帮你训练pdf的示例详解

    关于“使用llama Index帮你训练pdf的示例详解”的攻略,可以按照以下步骤: 1. 安装llama Index 首先需要安装llama Index,这是一个开源的工具库,可以让用户更加方便快捷地访问和处理PDF文档。可以通过以下命令进行安装: pip3 install llama_index 2. 准备PDF文档并生成索引 接下来,可以准备一份PDF…

    python 2023年6月2日
    00
  • Python使用pandas将表格数据进行处理

    下面是关于“Python使用pandas将表格数据进行处理”的完整实例教程,按照以下内容进行设置: 导入库和读取数据 首先需要导入pandas库和所需的其他库。在导入完库之后,可以通过read_csv()方法来读入CSV文件并转化为DataFrame格式,将数据存储到一个变量中方便后续使用。 import pandas as pd import numpy …

    python 2023年5月14日
    00
  • Python+Appium新手教程

    Python+Appium新手教程攻略 概述 本教程将介绍如何使用Python和Appium来进行移动端自动化测试。我们将介绍Appium的安装和配置、Python代码编写以及执行测试的方法。 Appium的安装和配置 确保你安装了Node.js。可以在命令行里输入以下命令来检查是否安装成功: node -v 安装Appium 可以通过以下命令安装Appiu…

    python 2023年5月19日
    00
  • 详解Python如何实现Excel数据读取和写入

    下面我详细讲解如何使用Python实现Excel数据的读取和写入操作。这篇攻略主要包含以下几个部分: 如何安装必要的Python库以实现Excel读写操作; 如何使用Python打开Excel文件; 如何读取Excel文件中的数据; 如何向Excel文件中写入数据; 示例演示。 1. 安装必要的Python库 在开始实现Excel读写操作之前,必须先安装必要…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部