Python爬虫框架-scrapy的使用

Python爬虫框架-scrapy的使用攻略

介绍

Scrapy是一个python爬虫框架，用于在Web站点之间爬取数据。它使用了Twisted，一个电信级别的异步网络库，来处理数据。Scrapy大大简化了爬取数据的过程，让你只需要专注于如何分析和处理数据。

在使用Scrapy之前，我们需要安装Scrapy和依赖包。

pip install scrapy

爬虫流程

1. 确定爬取的目标网站

2. 新建Scrapy项目

shell
scrapy startproject project_name

1. 创建一个爬虫

shell
cd project_name
scrapy genspider spider_name website.com

这将在spiders文件夹中创建一个以spider_name为名称的爬虫，并以website.com为起始网站的链接地址。

1. 编写爬虫代码

在生成的爬虫文件中，我们可以定义sart_requests()方法来初始化一个爬取请求，定义parse()方法来处理响应。

```python
import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
name = "myspider"
allowed_domains = ["website.com"]
start_urls = ["http://www.website.com/"]

   def parse(self, response):
       pass

```

在parse()方法中，我们需要使用xpath或css选择器来解析响应，并在其中提取我们需要的数据。

1. 运行爬虫

shell
scrapy crawl spider_name

示例

示例1：从博客园首页获取所有分类

我们希望从博客园首页获取所有的分类信息，我们可以先用浏览器查看博客园首页，找到分类信息所在的元素，使用浏览器提供的检查元素（Inspect）工具查看其对应的XPath或CSS选择器。

import scrapy

class CategoriesSpider(scrapy.Spider):
    name = 'categories'
    start_urls = ['https://www.cnblogs.com/']

    def parse(self, response):
        for category in response.xpath('//li[@id="category_block"]//a'):
            yield {
                'text': category.xpath('text()').extract_first(),
                'url': category.xpath('@href').extract_first()
            }

示例2：模拟登录并获取网站数据

我们希望在登录状态下从一个需要登录才能访问的网站中获取数据，我们可以在爬虫的start_request()方法中发送一个登录请求，然后在parse()方法中处理登录后的响应。

import scrapy
from scrapy.http import FormRequest
from scrapy.utils.response import open_in_browser

class LoginSpider(scrapy.Spider):
    name = 'login'
    login_url = 'http://example.com/login'

    def start_requests(self):
        yield scrapy.Request(url=self.login_url, callback=self.login)

    def login(self, response):
        token = response.xpath('//input[@name="token"]/@value')
        return FormRequest.from_response(
            response,
            formdata={
                'username': 'example_user',
                'password': 'example_password',
                'token': token,
            },
            callback=self.parse_data
        )

    def parse_data(self, response):
        open_in_browser(response) # 查看登录后数据的响应，调试用的函数
        # 使用xpath或css选择器提取数据

以上就是使用Scrapy框架进行爬虫开发的介绍和2个实例，希望对你有所帮助。