python使用urlparse分析网址中域名的方法

下面是详细的“Python使用urlparse分析网址中域名的方法”的攻略,包括:

一、什么是urlparse?

urlparse是Python中一个用于解析URL地址的库,可以将URL地址解析成6个部分:协议、域名、路径、参数、查询参数和锚点。其中,我们可以通过urlparse获取其中的域名信息,常见用法如下:

from urllib.parse import urlparse

url = 'https://www.baidu.com/s?wd=python'
result = urlparse(url)
domain = result.hostname
print(domain)  # 输出 www.baidu.com

二、使用urlparse分析网址中域名的方法

接下来,我们以两条示例说明如何使用urparase分析网址中的域名。

示例一:解析普通网址

比如,我们有一个普通的网址:http://www.baidu.com。

要使用urlparse来获取其中的域名,我们可以使用以下代码:

from urllib.parse import urlparse

url = 'http://www.baidu.com'
result = urlparse(url)
domain = result.hostname
print(domain) # 输出: www.baidu.com

通过上面的代码,我们可以得到这个普通网址中的域名为www.baidu.com

示例二:解析带有参数的网址

通常网址中还包含了参数,如:https://www.baidu.com/s?wd=python。

如果要分析这样的带有参数的网址,我们可以采用以下代码:

from urllib.parse import urlparse

url = 'https://www.baidu.com/s?wd=python'
result = urlparse(url)
domain = result.hostname
print(domain) # 输出: www.baidu.com

通过上面的代码,我们可以得到这个带有参数的网址中的域名为www.baidu.com。

总结

在Python中,使用urlparse分析网址中的域名,非常方便。只需导入urlparse库,再通过result.hostname获取域名即可。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python使用urlparse分析网址中域名的方法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月26日

相关文章

  • 如何通过redis减库存的秒杀场景实现

    实现秒杀场景的减库存,可以借助Redis提供的原子性操作及其高效的内存读写能力。实现方法如下: 一、设置商品初始库存 首先需要在Redis中设置商品的初始库存,可以使用Redis的set命令: set sku:10001 100 其中sku:10001是商品的标识,100是初始库存量。 二、处理秒杀请求 用户下单时需要先检查库存是否充足,如果充足就减去库存,…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Java中获取MongoDB连接的方法详解

    Java中获取MongoDB连接的方法详解 在Java中使用MongoDB进行数据库操作,需要先获取到MongoDB的连接。本文将介绍如何使用Java获取MongoDB连接的方法。 1. Maven依赖 首先需要在Maven项目中添加MongoDB的依赖: <dependency> <groupId>org.mongodb</g…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Ribbon负载均衡服务调用的示例详解

    下面是关于“Ribbon负载均衡服务调用的示例详解”的完整攻略。 什么是Ribbon负载均衡? Ribbon是Netflix开发的一个负载均衡框架,它可以将请求负载均衡地分配至多个服务提供方。Ribbon采用轮询的方式调用服务提供方,同时还支持自定义负载均衡规则。 Ribbon的使用 添加Maven依赖 首先,在pom.xml文件中添加如下依赖。 <d…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • 一文弄懂Pytorch的DataLoader, DataSet, Sampler之间的关系

    一、DataLoader、DataSet、Sampler Pytorch是一个开源的机器学习、深度学习框架,其中DataLoader、DataSet、Sampler是数据处理的核心组件。 1.1 DataLoader DataLoader是一个数据迭代器,它可以将数据集封装成可迭代的对象,方便我们对数据集进行批量读取,并且可以通过设置参数来实现多线程和数据预…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • JavaScript DOM 学习第五章 表单简介

    下面是本人对JavaScript DOM学习第五章 表单简介的完整攻略。本章主要讲解表单相关的知识点,包括表单的基本组成部分以及如何使用JavaScript对表单进行操作。 表单的基本组成部分 表单是由一组表单元素组成,包括文本输入框、密码输入框、单选框、复选框、下拉框、文件上传等。每个表单元素都有其独有的属性和方法,我们可以使用这些属性和方法对表单元素进行…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Node.js Process对象详解

    Node.js Process对象详解 在Node.js中,process对象是一个全局变量,它提供了当前 Node.js 进程的信息以及控制该进程的方法。process对象是EventEmitter类的实例,因此,它也可以用来触发和监听事件。 process对象的常用属性 process.pid:当前进程的进程ID,类型为数字 process.versio…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Keras自动下载的数据集/模型存放位置介绍

    Keras提供了许多常用数据集,例如MNIST、CIFAR-10等,以及训练好的模型,如VGG16、ResNet50等。在使用这些数据集和模型时,我们需要知道它们所存放的位置。 数据集存放位置 Keras数据集默认存放在用户目录下的”.keras/datasets”文件夹中。当我们第一次调用某个数据集时,Keras会自动下载并解压至该文件夹中。例如我们调用M…

    人工智能概论 2023年5月24日
    00
  • TensorFlow MNIST手写数据集的实现方法

    TensorFlow MNIST手写数据集的实现方法,是利用TensorFlow框架实现机器学习(ML)和深度学习(DL)算法的重要方法之一。通过该方法,我们可以实现手写数字识别和其他基于图像数据的分类问题。 以下是TensorFlow MNIST手写数据集的实现方法攻略,具体步骤如下: 步骤一:导入库和数据集 定义TensorFlow中需要使用的库和数据集…

    人工智能概论 2023年5月24日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部