利用python实现简单的情感分析实例教程

我来为你讲解如何利用 Python 实现简单的情感分析。

前置条件

要实现情感分析，我们需要使用以下 Python 包：

• jieba：用于中文分词
• SnowNLP：用于情感分析

你可以使用以下命令进行安装：

pip install jieba
pip install snownlp

分析文本情感

1. 中文文本分词

首先我们需要对中文文本进行分词，以便后续进行情感分析。在这里我们使用 jieba 进行中文分词，代码如下：

import jieba

text = "今天是个好日子，我们一起出去玩吧！"
words = jieba.cut(text)
print("分词结果：", list(words))

运行以上代码后，你将会看到如下输出：

分词结果： ['今天', '是', '个', '好', '日子', '，', '我们', '一起', '出去玩', '吧', '！']

1. 情感分析

经过分词后，接下来我们使用 SnowNLP 包进行情感分析。具体代码如下：

from snownlp import SnowNLP

text = "今天是个好日子，我们一起出去玩吧！"
s = SnowNLP(text)
print("情感分析结果：", s.sentiments)

运行以上代码后，你将会看到如下输出：

情感分析结果： 0.9760904185773838

可以看到，情感分析的结果是一个 0 和 1 之间的浮点数，越接近 1 表示情感越正向，越接近 0 表示情感越负向。

示例

下面我们来看一个情感分析的示例。

import jieba
from snownlp import SnowNLP

text = "每次路过这家店，总是被他们的奶香味吸引，今天终于忍不住去尝了，真是一份意外之喜！"
words = jieba.cut(text)
print("分词结果：", list(words))

s = SnowNLP(text)
print("情感分析结果：", s.sentiments)

以上代码的输出结果如下：

分词结果： ['每次', '路过', '这家', '店', '，', '总是', '被', '他们', '的', '奶香味', '吸引', '，', '今天', '终于', '忍不住', '去', '尝', '了', '，', '真是', '一份', '意外之喜', '！']
情感分析结果： 0.9734906699888574

我们可以看到，通过情感分析，代码得出的结果是 0.97，表示这份食物的评价比较正面。