强制SQL Server执行计划使用并行提升在复杂查询语句下的性能

要强制SQL Server执行计划使用并行提升复杂查询语句的性能,可以通过以下步骤:

  1. 查看查询的执行计划,判断是否适合并行执行。可使用SQL Server Management Studio的“执行计划”功能或使用以下命令查看执行计划:
SET SHOWPLAN_ALL ON;
GO
-- 输入你的查询语句
GO
SET SHOWPLAN_ALL OFF;
  1. 如果查询适合并行执行,可以使用MAXDOP选项来控制并行度。MAXDOP表示最大的并行查询工作者线程数,可以设置为一个整数值。在SQL Server中,默认值为0,表示使用所有可用的查询工作者线程数执行查询。可以使用以下命令来设置MAXDOP选项:
-- 设置MAXDOP为4,表示使用最多4个查询工作者线程执行查询
OPTION (MAXDOP 4)
  1. 如果想要强制使用并行执行,可以使用HINT语法来指定。常用的HINT语法包括:

  2. OPTION (HASH JOIN, MERGE JOIN):表示使用哈希连接或合并连接算法

  3. OPTION (LOOP JOIN):表示使用循环连接算法
  4. OPTION (FAST n):表示使用快速n查询算法
  5. OPTION (MAXDOP n):表示最大并行度为n个查询工作者线程

以下是两个使用HINT语法强制并行执行的示例:

  • 示例1:

假设有一个表Employees,其中包含了员工的信息。现在需要查询工资大于1000美元的社区领袖的姓名和工资。以下是查询语句:

SELECT FirstName, LastName, Salary
FROM Employees
WHERE Salary > 1000 AND JobTitle = 'Community Leader';

首先,使用SHOWPLAN_ALL命令查看查询执行计划:

SET SHOWPLAN_ALL ON;
GO
SELECT FirstName, LastName, Salary
FROM Employees
WHERE Salary > 1000 AND JobTitle = 'Community Leader';
GO
SET SHOWPLAN_ALL OFF;

查询结果显示了以下信息:

|--Nested Loops(Inner Join, WHERE:([Employees].[Salary]>1000))
       |--Clustered Index Scan(OBJECT:([AdventureWorks2017].[HumanResources].[Employee].[PK_Employee_BusinessEntityID] AS [Employees]))
       |--Clustered Index Seek(OBJECT:([AdventureWorks2017].[HumanResources].[EmployeePayHistory].[PK_EmployeePayHistory_BusinessEntityID_RateChangeDate] AS [Eph]), SEEK:([Employees].[BusinessEntityID]=[Eph].[BusinessEntityID]), WHERE:([Eph].[RateChangeDate]=(SELECT MAX([AttributeBP]) FROM [dbo].[MAXAttribute](30) WHERE ([EntityID]=[Eph].[BusinessEntityID] AND [AttributeName]='Pay Rate Change Date' AND ([AttributeBP]>=CONVERT_IMPLICIT(nvarchar(max),[@1],0)))) ORDERED FORWARD)

查询执行计划中,可以看到Clustered Index Scan和Clustered Index Seek操作可以使用并行执行,因此可以将HINT语法添加到查询中:

SELECT FirstName, LastName, Salary
FROM Employees
WHERE Salary > 1000 AND JobTitle = 'Community Leader'
OPTION(HASH JOIN, MAXDOP 4);

这里使用了HASH JOIN连接算法,并且设置最大并行度为4。这样可以显著提高查询的性能。

  • 示例2:

假设有一个表Orders,其中包含了订单的信息。现在需要查询2018年的所有订单,并按照订单金额从大到小排序。以下是查询语句:

SELECT OrderNumber, OrderDate, TotalAmount
FROM Orders
WHERE OrderDate >= '20180101' AND OrderDate < '20190101'
ORDER BY TotalAmount DESC;

首先,使用SHOWPLAN_ALL命令查看查询执行计划:

SET SHOWPLAN_ALL ON;
GO
SELECT OrderNumber, OrderDate, TotalAmount
FROM Orders
WHERE OrderDate >= '20180101' AND OrderDate < '20190101'
ORDER BY TotalAmount DESC;
GO
SET SHOWPLAN_ALL OFF;

查询结果显示了以下信息:

|--Sort(ORDER BY:([TotalAmount] DESC))
       |--Clustered Index Scan(OBJECT:([AdventureWorks2017].[Sales].[SalesOrderHeader].[PK_SalesOrderHeader_SalesOrderID] AS [Orders]), WHERE:([Orders].[OrderDate]>='2018-01-01 00:00:00.000' AND [Orders].[OrderDate]<'2019-01-01 00:00:00.000'))

查询执行计划中,只有Clustered Index Scan操作可以使用并行执行,而且查询的数据量不大,因此不需要使用并行执行,也不需要使用HINT语法。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:强制SQL Server执行计划使用并行提升在复杂查询语句下的性能 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月21日
下一篇 2023年5月21日

相关文章

  • 使用Linux的Shell脚本定时处理MySQL超时

    当我们在使用MySQL时,有时可能会遇到某些查询语句执行时间较长的情况,甚至可能出现MySQL超时的情况。这时我们可以使用Linux的Shell脚本来定时检查MySQL是否有超时的查询语句,从而及时进行处理,避免数据的丢失,提高系统的可靠性。 以下是使用Linux的Shell脚本定时处理MySQL超时的完整攻略: 步骤一:创建Shell脚本 创建一个Shel…

    database 2023年5月22日
    00
  • MongoDB复制方法详解

    MongoDB 复制是指将 MongoDB 数据库中的数据从一个节点复制到另一个节点的过程。复制有助于在相互独立但彼此具有相同数据的多个副本之间实现数据可靠性、高可用性和扩展性。MongoDB 复制过程中需要指定一个作为主节点、即主服务器(primary)的节点,其他节点则被称为从节点(secondary)。 本文将为您提供一个包含 MongoDB 复制的完…

    MongoDB 2023年3月14日
    00
  • Wampserver2.5配置虚拟主机出现403 Forbidden的处理方案

    标题:Wampserver2.5配置虚拟主机出现403 Forbidden的处理方案 在Wampserver2.5中配置虚拟主机(Virtual Host)时,可能会出现403 Forbidden错误,这是因为默认情况下Wampserver禁止了访问虚拟主机的文件夹权限。下面是解决该问题的步骤。 步骤一:打开httpd-vhosts.conf文件 首先打开W…

    database 2023年5月22日
    00
  • 如何使用Pycharm连接SQL Sever(详细教程)

    下面是使用Pycharm连接SQL Sever的详细教程: 1. 下载安装Pycharm 首先,您需要在官网上下载并安装Pycharm。Pycharm是一款功能强大的Python IDE,包括智能代码编写、代码调试、版本控制等多种功能。您可以在该网站上下载适合您系统版本的Pycharm: https://www.jetbrains.com/pycharm/d…

    database 2023年5月21日
    00
  • PHP连接MySQL的2种方法小结以及防止乱码

    接下来我会为您详细讲解“PHP连接MySQL的2种方法小结以及防止乱码”的完整攻略。 PHP连接MySQL的2种方法小结 方法1:使用MySQLi扩展连接MySQL 首先需要通过mysqli_connect()函数连接MySQL数据库,该函数的参数包含主机名、用户名、密码和数据库名等信息。 $con = mysqli_connect("localh…

    database 2023年5月22日
    00
  • VMware中Linux共享mysql数据库的方法

    下面是详细讲解”VMware中Linux共享mysql数据库的方法”的完整攻略: 1. 准备工作 首先,在VMWare中创建两个虚拟机,一个虚拟机用来运行Linux系统,另一个虚拟机用来运行MySQL数据库。确保两个虚拟机均能正常运行,并且互相能够ping通。 2. 在Linux系统中安装MySQL客户端 首先需要登录到Linux系统中,并在命令行中使用以下…

    database 2023年5月22日
    00
  • Redis-Scan命令

                                                                                Scan命令 Scan命令:从海量的 key 中找出满足特定前缀的 key 列表 查询key为某一类型的数据可能有很多方法,例如可以通过keys*或者是keys codehole*,查询key前缀为codeh…

    Redis 2023年4月11日
    00
  • 通过spring-data-redis操作Redis

    一、操作String类型数据 @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(“classpath:spring/applicationContext-redis.xml”) public class RedisStrTest { @Autowired private RedisTe…

    Redis 2023年4月11日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部