Sql Server中实现行数据转为列显示

要实现Sql Server中行数据转为列显示,需使用Pivot语句。下面是详细步骤:

1.创建数据表,并插入实例数据

首先创建一个数据表,我们以学生表为例,表格结构如下:

CREATE TABLE student (
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    sex VARCHAR(10) NOT NULL,
    score INT NOT NULL
);

INSERT INTO student VALUES
  (1, 'Jack', 'Male', 90),
  (2, 'Mary', 'Female', 85),
  (3, 'Lucy', 'Female', 95);

2.使用Pivot语句执行行数据转列显示

Pivot语句可以将行数据列出为列。下面是使用Pivot语句将学生的成绩按照不同性别显示的SQL语句:

SELECT * FROM
(
   SELECT sex, name, score 
   FROM student
) AS SourceTable
PIVOT
(
   AVG(score)
   FOR name IN ([Jack],[Mary],[Lucy])
) AS PivotTable;

上面的SQL语句中,AVG(score)是计算多个学生成绩的平均值, FOR name IN ([Jack],[Mary],[Lucy])则是指生成学生姓名为列名,分别为Jack、Mary、Lucy的三列数据。

执行上述SQL语句后,可以看到如下结果:

sex Jack Mary Lucy
Female NULL 85 95
Male 90 NULL NULL

由此可见,我们成功的将学生表的行数据转为列。

3.使用Pivot语句执行多字段行转列

除了单个字段行转列,还可以通过在Pivot语句中使用多个字段实现多字段行转列。下面的SQL语句实现了将学生表的不同性别下的最高和最低成绩转为列显示:

SELECT * FROM
(
   SELECT sex, 
          'Max' + CAST(ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY sex ORDER BY score DESC) AS VARCHAR) as Max,
          'Min' + CAST(ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY sex ORDER BY score ASC) AS VARCHAR) as Min, 
          score
   FROM student
) AS SourceTable
PIVOT
(
   AVG(score)
   FOR [Max1] IN ([Max1]), [Min1] IN ([Min1])
) AS PivotTable;

上面的SQL语句中,'Max'+CAST(ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY sex ORDER BY score DESC) AS VARCHAR)'Min'+CAST(ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY sex ORDER BY score ASC) AS VARCHAR) 表示检索性别分组计算成绩最高或最低的成绩,并用"Max"或"Min"作为字段前缀,再加上排行的数字进行重命名。

执行上面的SQL语句后,可以看到如下结果:

sex Max1 Min1
Female 95 85
Male 90 NULL

由此可见,使用Pivot语句还可以实现多字段行转列。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Sql Server中实现行数据转为列显示 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月21日
下一篇 2023年5月21日

相关文章

  • 如何使用Python在MySQL中使用唯一键?

    在MySQL中,唯一键是一种用于确保表中每一行的唯一性的特殊列。在Python中,可以使用MySQL连接来执行唯一键查询。以下是在Python中唯一键的完整攻略,包唯一键基本语法、使用唯一键的示例及如何在Python中使用唯一键。 唯一键的基本语法 在MySQL中可以使用UNIQUE关键字来指定唯一键列。以下是创建唯一键列的本语法: CREATE TABLE…

    python 2023年5月12日
    00
  • MSSQL基本语法及实例操作语句

    下面我将详细讲解MSSQL基本语法及实例操作语句的完整攻略。 一、MSSQL基本语法 1.1 数据库操作 1.1.1 创建数据库 创建一个名为test的数据库: CREATE DATABASE test; 1.1.2 删除数据库 删除名为test的数据库: DROP DATABASE test; 1.2 表操作 1.2.1 创建表 创建一个名为student…

    database 2023年5月21日
    00
  • python操作mysql实现一个超市管理系统

    Python操作MySQL实现超市管理系统 简介 MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统,而 Python 是一种与 MySQL 配合非常好的编程语言。在这个教程中,我们将使用 Python 中的 pymysql 库实现一个超市管理系统。 步骤 1. 创建数据库和表 首先需要创建一个数据库,并且在其中创建一个表来存储超市的商品信息。可以使用如下 SQL…

    database 2023年5月18日
    00
  • 深入讲解MongoDB的慢日志查询(profile)

    下面我将详细讲解关于MongoDB的慢日志查询(即profile)的完整攻略: MongoDB的慢日志查询(profile) 什么是慢日志查询(profile) MongoDB的慢日志查询是指将MongoDB数据库中执行时间较长的操作记录下来,并保存到慢查询日志中。MongoDB通过慢日志查询,可以掌握响应时间较慢的查询,以及可能需要优化的操作。慢日志查询功…

    database 2023年5月21日
    00
  • Python的Django框架中的select_related函数对QuerySet 查询的优化

    在Python的Django框架中,Django提供了select_related函数,可以对QuerySet查询进行优化,减少数据库查询次数,提升网站性能。接下来,我将为你详细讲解如何使用select_related函数,以及使用select_related函数的优势。 什么是select_related函数 select_related是Django框架…

    database 2023年5月22日
    00
  • c实现linux下的数据库备份

    首先,我们需要定义什么是数据库备份。数据库备份是将数据库的内容导出成为一个或者多个文件的过程,以便于在数据库损坏或者丢失的情况下能够使用备份文件进行恢复。 接下来,我将介绍c语言如何实现linux下的数据库备份的完整攻略。 步骤一:准备工作 在准备工作阶段,我们需要做如下事项: 确定需要备份的数据库名称。 确定备份文件存放的位置和名称。 安装mysql-cl…

    database 2023年5月22日
    00
  • MongoDB TTL索引的实例详解

    MongoDB TTL索引的实例详解 简介 MongoDB 中 TTL(Time To Live) 索引是一种特殊类型的索引,可以使文档在某一固定时间后自动过期。该索引可以帮助我们自动删除一些过期的数据。 在实际的业务场景中,一些数据不适合一直保存在数据库中,过期的数据可能会占用太多的空间或导致查询变得缓慢,所以我们需要及时地对它们进行清理。 TTL 索引的…

    database 2023年5月22日
    00
  • MySQL数据库表的合并与分区实现介绍

    MySQL数据库表的合并与分区实现介绍 1. 表的合并 MySQL支持将多张表的数据合并成一张表,常用的两种合并方式为UNION和JOIN。 1.1 UNION操作 UNION操作用来组合多个结果集,要求每个结果集的列数和数据类型必须一致。语法格式如下: SELECT column_name(s) FROM table1 UNION SELECT colum…

    database 2023年5月19日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部