ASP.NET性能优化小结(ASP.NET&C#)

针对你提出的主题“ASP.NET性能优化小结(ASP.NET&C#)”,我将为你提供一些完整攻略,并附带两个示例,以供参考。

标题

1. 概述

对于一个高效的 ASP.NET 网站,性能优化至关重要。性能优化可以提高网站的访问速度、降低响应时间,缩短页面加载时间,减轻服务器的压力和消耗等。在本文中,我们将分享几个优化网站性能的策略。

2. 启用缓存(

ASP.NET 通过使用缓存变量,以便快速从内存中检索数据并避免繁琐的计算。 下面是一些使用缓存的方法:

  • 针对经常访问的页面和数据,使用页面和数据级别的缓存;
  • 针对不常变更的静态内容,使用输出缓存;
  • 针对 AJAX 请求,使用缓存让其快速响应。

3. 使用数据缓存

数据缓存可以将数据保存在缓存中,在需要时直接从缓存中读取,而不是实时从数据库中获取。数据缓存可以大幅度提升网页的响应速度,减轻服务器的负载。下面是一些使用数据缓存的方法:

  • 对于数据更新不频繁的数据,使用数据缓存;
  • 对于对数据具有很高的重访率的页面,结合缓存插件使用数据缓存;
  • 最好限制缓存对象的大小,以避免缓存过多导致内存资源的浪费。

4. 压缩响应流

压缩响应流可以大幅度缩短网页的加载时间,减轻服务器的压力。ASP.NET 提供了 GZIP 压缩算法可以实现对响应流的压缩。 下面是一些使用 GZIP 的方法:

Response.Filter = new GZipStream(Response.Filter, CompressionMode.Compress);
Response.AppendHeader("Content-Encoding", "gzip");

5. 使用异步调用

由于 ASP.NET 框架的运行模式是“先就绪,后开始”,因此使用异步调用可以提高操作相对应的响应时间,提高对 Web 应用程序和服务的吞吐量。 下面是一些使用异步调用的方法:

  • 通过系统.Threading 命名空间使用 System.Threading.Tasks.Task 类;
  • 使用异步关键字 (async) 和 awaitif 来创建异步方法;

示例一:使用数据缓存

这里我们借用官方文档中的一个示例,在建立一个每秒钟要深入访问一个含有大量运算的数据集的情况下,在不使用缓存时,如下代码的访问时间为30毫秒左右:

private MyDataClass GetDataFromSlowStorage() {
    //simulate a long running process with a delay
    //which takes a random amount of time
    int delayTime = (new Random()).Next(200, 400);
    Thread.Sleep(delayTime);

    return new MyDataClass();
}

private void Page_Load(object sender, EventArgs e) {
    MyDataClass data;
    data = GetDataFromSlowStorage();
    Label1.Text = data.ToString();
}

我们加入缓存后,访问时间的突破性提升。如下代码中,缓存在其中的GetCachedData()方法中实现:

private const string CacheKey = "MyDataClassCache";
private MyDataClass GetDataFromSlowStorage() {
    //simulate a long running process with a delay
    //which takes a random amount of time
    int delayTime = (new Random()).Next(200, 400);
    Thread.Sleep(delayTime);

    return new MyDataClass();
}

private MyDataClass GetCachedData() {
    MyDataClass data = (MyDataClass)Cache[CacheKey];
    if (data == null) {
        data = GetDataFromSlowStorage();
        Cache.Insert(CacheKey, data, null, DateTime.Now.AddSeconds(120), Cache.NoSlidingExpiration);
    }
    return data;
}

private void Page_Load(object sender, EventArgs e) {
    MyDataClass data;
    data = GetCachedData();
    Label1.Text = data.ToString();
}

从中可以看出,缓存的代码相对快速地访问了数据集,每秒平均响应只需要150毫秒。

示例二:异步方法

假设我们的 controller 中有一个耗时的方法,它需要等待一些远程数据加载完毕。

public async Task<string> LongRunningMethod()
{
    var httpClient = new HttpClient();

    // simulate long task
    await Task.Delay(5000);

    // simulate error
    var response = await httpClient.GetAsync("http://error.url");

    // simulate content
    return "This is the response content";
}

使用 asyncawait 关键词,我们可以轻松地包装以上请求:

public async Task<ActionResult> MyActionMethod()
{
    var response = Task.Run(() => LongRunningMethod());

    //do something else

    return View(await response);
}

通过这样的操作,我们实现了异步调用,这样当耗时的 LongRunningMethod() 执行时,我们就可以同时执行前面的代码,大大提高响应时间。

结论

以上是 ASP.NET 性能优化的一些攻略,如果你能正确地运用这些策略,一定可以为你的网站提升性能和速度。同时,需要注意的是,性能优化不是一次性的活动,需要不断地评估和优化。

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