MySQL索引是MySQL数据库中查询优化的重要手段之一。但是,索引并不是越多越好,而是要合理地使用索引,才能最大化地提升查询效率。因此,对索引的使用,需要掌握索引有效和索引无效的情况。
MYSQL索引无效
当使用索引时,如果满足以下的任意一种情况,就会导致索引无效:
- 索引列使用了函数/表达式
索引的作用是加速查询,但是如果查询中使用了函数或者表达式,就会导致索引无效。例如下面的查询语句:
SELECT * FROM users WHERE YEAR(birthdate) = 1990;
其中birthdate
字段有索引,但是查询语句中使用了YEAR
函数,导致索引无效。因此,在使用索引时,尽量避免使用函数或者表达式。
- 索引列使用了运算符
索引列使用了运算符也可能导致索引无效。例如下面的查询语句:
SELECT * FROM users WHERE id + 1 = 10000;
其中id
字段有索引,但是查询语句中使用了+
运算符,导致索引无效。因此,在使用索引时,尽量避免使用运算符。
MySQL索引有效
在避免索引无效的情况下,采用合适的索引可以有效提高查询效率。以下是一些常见的MySQL索引使用方式:
- 多列联合索引
多列联合索引是指多个字段组成一个索引。例如下面的语句:
CREATE INDEX idx_last_first ON users (last_name, first_name);
这样,last_name
和first_name
两个字段都会被索引,查询的时候会根据这两个字段来进行搜索。如果只使用其中一个字段进行查询,也可以使用这个联合索引。
- 索引覆盖
索引覆盖是指查询结果可以直接从索引中获取,而不需要再去查询数据表。例如下面的查询语句:
SELECT id FROM users WHERE last_name = 'Doe';
如果last_name
字段有索引,那么查询结果可以直接从索引中获取,不需要再去查询数据表。这样可以大大提高查询效率。
示例一:使用多列联合索引
假设有一个文章表articles
,有两个字段category_id
和create_time
,我们要查询某个分类下最新的10篇文章。这种情况下,可以使用多列联合索引来优化查询,如下所示:
CREATE INDEX idx_cate_ctime ON articles (category_id, create_time);
然后,使用下面的查询语句:
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 1 ORDER BY create_time DESC LIMIT 10;
这个查询语句会优先使用category_id
字段过滤数据,然后再根据create_time
字段进行排序。由于这两个字段都有索引,可以大大提高查询效率。
示例二:使用索引覆盖
假设有一个用户表users
,有两个字段id
和name
,我们要查询id为1的用户的名称。这种情况下,可以使用索引覆盖来优化查询,如下所示:
SELECT name FROM users WHERE id = 1;
由于id
字段有索引,查询结果可以直接从索引中获取,不需要再去查询数据表。这样可以大大提高查询效率。
以上就是MySQL索引无效和索引有效的详细介绍。在使用索引时,要注意避免索引无效的情况,同时采用合适的索引方式,可以大大提高查询效率。
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