下面是实现前端压缩上传图片的完整攻略:
1.背景介绍
在开发Web应用程序的过程中,图片是必不可少的一部分。然而,对于上传大图片来说,上传时间和带宽使用量都会大大增加。此时,前端图片压缩上传就是一个非常有用的技术,可以显著降低上传时间和带宽使用量。
2.基本思路
实现前端图片压缩上传的基本思路是:
- 使用HTML5的File API获取要上传的原始图片
- 使用Canvas将原始图片压缩为指定大小的图像
- 将压缩后的图像转换为Blob对象
- 使用Ajax将Blob对象上传到服务器
3.实现步骤
接下来,我们来具体实现前端图片压缩上传的步骤。
3.1 HTML部分
首先,我们需要在HTML文件中加入一个<input type="file">
元素,用于选择需要上传的图片。例如:
<input type="file" id="inputImage">
3.2 JS部分
接下来,我们需要编写JavaScript代码,实现前端图片压缩上传的功能。
3.2.1 获取图片
首先,我们需要使用File API获取选择的原始图片。例如:
var inputImage = document.getElementById('inputImage');
var file = inputImage.files[0];
3.2.2 压缩图片
我们可以使用Canvas将原始图片压缩为指定大小的图像。例如:
var canvas = document.createElement('canvas');
var ctx = canvas.getContext('2d');
var img = new Image();
img.onload = function () {
var width = 640; // 压缩后的宽度
var height = img.height * (width / img.width); // 计算等比例缩放后的高度
canvas.width = width; // 设置canvas尺寸
canvas.height = height;
ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height); // 绘制压缩后的图像到canvas上
var compressedBlob = canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.8); // 将canvas转为压缩后的Blob对象
};
img.src = URL.createObjectURL(file); // 加载原始图片
这里我们使用了canvas.toDataURL()
方法将Canvas转换为压缩后的Blob对象,并且可以设置压缩质量(0.8表示80%质量)。
3.2.3 上传图片
最后,我们使用Ajax将压缩后的Blob对象上传到服务器。例如:
var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('POST', '/uploadImage', true);
xhr.onload = function () {
// 上传成功后的操作
};
xhr.onerror = function () {
// 上传失败后的操作
};
xhr.onloadstart = function () {
// 上传开始时的操作
};
xhr.upload.onprogress = function (event) {
console.log(event.loaded / event.total * 100 + '%'); // 显示上传进度
};
xhr.setRequestHeader('Content-type', 'application/x-www-form-urlencoded'); // 设置RequestHeader
xhr.send(compressedBlob); // 上传压缩后的Blob对象
4.示例说明
下面,我们使用两条示例来说明如何使用上述方法实现前端图片压缩上传。
4.1 示例1:基本版
在这个示例中,我们实现了一个基本版的前端图片压缩上传功能。
HTML代码:
<input type="file" id="inputImage">
<button id="uploadButton">上传</button>
JavaScript代码:
var inputImage = document.getElementById('inputImage');
var uploadButton = document.getElementById('uploadButton');
uploadButton.addEventListener('click', function () {
var file = inputImage.files[0];
var canvas = document.createElement('canvas');
var ctx = canvas.getContext('2d');
var img = new Image();
img.onload = function () {
var width = 640; // 压缩后的宽度
var height = img.height * (width / img.width); // 计算等比例缩放后的高度
canvas.width = width;
canvas.height = height;
ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
var compressedBlob = canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.8).split(',')[1]; // 将canvas转为base64后,只获取base64内容部分
var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('POST', '/uploadImage', true);
xhr.onload = function () {
// 上传成功后的操作
};
xhr.onerror = function () {
// 上传失败后的操作
};
xhr.setRequestHeader('Content-type', 'application/x-www-form-urlencoded');
xhr.send('data=' + compressedBlob); // 发送POST请求,携带压缩后的base64内容部分
};
img.src = URL.createObjectURL(file);
});
使用这个示例,我们可以完成一个简单的前端图片压缩上传功能。然而,它具有以下不足:
- 压缩后的图片仍是base64格式,在上传到服务器时需要再进行一次转换,增加了服务端的负荷。
- 不能显示上传进度。
4.2 示例2:进阶版
这个示例是基于示例1的进阶版,它解决了上述不足之处。
HTML代码(与示例1相同):
<input type="file" id="inputImage">
<button id="uploadButton">上传</button>
JavaScript代码:
var inputImage = document.getElementById('inputImage');
var uploadButton = document.getElementById('uploadButton');
uploadButton.addEventListener('click', function () {
var file = inputImage.files[0];
var canvas = document.createElement('canvas');
var ctx = canvas.getContext('2d');
var img = new Image();
img.onload = function () {
var width = 640;
var height = img.height * (width / img.width);
canvas.width = width;
canvas.height = height;
ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
canvas.toBlob(function (blob) { // 将canvas直接转换为Blob对象
var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('POST', '/uploadImage', true);
xhr.onload = function () {
// 上传成功后的操作
};
xhr.onerror = function () {
// 上传失败后的操作
};
xhr.upload.onprogress = function (event) {
console.log(event.loaded / event.total * 100 + '%');
};
xhr.send(blob); // 直接上传Blob对象
}, 'image/jpeg', 0.8); // 指定MIME类型和压缩质量
};
img.src = URL.createObjectURL(file);
});
使用这个进阶版的示例,我们解决了两个不足之处,并且直接将Canvas转换为Blob对象,减少了服务器的负荷,提高了上传效率。
5.总结
通过上面的演示,我们可以发现,前端图片压缩上传是一项非常有用的技术,可以显著降低上传时间和带宽使用量。同时,我们也掌握了如何基于JS实现前端图片压缩上传的方法和步骤,并使用两条示例进行了实践。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:基于JS实现前端压缩上传图片的实例代码 - Python技术站