1 ubuntu系统安装

ubuntu 14.04下载地址：http://www.releases.ubuntu.com/14.04/

可以直接点击以下地址直接下载

http://www.releases.ubuntu.com/14.04/ubuntu-14.04.5-desktop-amd64.iso

2 caffe环境安装

General dependencies

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler 
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
BLAS: sudo apt-get install libatlas-base-dev

Python: sudo apt-get install python-dev python-pip

ubuntu 14.04 :sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

CUDA: 使用的cuda7.5版本

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y cuda

设置cuda环境：

在/etc/profile文件最后添加CUDA环境变量：

sudo gedit /etc/profile

PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

export PATH   

保存后, 执行下列命令, 使环境变量立即生效

source /etc/profile

同时需要添加lib库路径： 在 /etc/ld.so.conf.d/加入文件 cuda.conf

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf

内容如下：

/usr/local/cuda/lib64 

保存后，执行下列命令使之立刻生效

sudo ldconfig 

CUDNN：使用4.0版本

tar -zxvf cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz  
cd cuda  
sudo cp lib64/lib* /usr/local/cuda/lib64/  
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/   

cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod +r libcudnn.so.4.0.7
sudo ln -sf libcudnn.so.4.0.7 libcudnn.so.4
sudo ln -sf libcudnn.so.4 libcudnn.so
sudo ldconfig

CUDNN：使用5.0版本

tar -zxvf cudnn-7.5-linux-x64-v5.0-ga.tgz  
cd cuda  
sudo cp lib64/lib* /usr/local/cuda/lib64/  
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/   

cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod +r libcudnn.so.5.0.5
sudo ln -sf libcudnn.so.5.0.5 libcudnn.so.5
sudo ln -sf libcudnn.so.5 libcudnn.so
sudo ldconfig

3 python 接口编译

安装git和下载caffe源码：

sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

下载python依赖环境　

sudo su 
sudo apt-get install gfortran
pip install --upgrade pip
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done 
// 推荐使用国内镜像安装，你懂的，速度快
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req -i http://pypi.douban.com/simple; done 
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple; done

编译：先拷贝一份Makefile.config文件，取消一下注释

cp Makefile.config.example  Makefile.config

# cuDNN acceleration switch (uncomment to build with cuDNN).
USE_CUDNN := 1

# Uncomment to support layers written in Python (will link against Python libs)
WITH_PYTHON_LAYER := 1

使用如下命令编译caffe和python接口

make -j
make py

编译 pycaffe时报错：fatal error: numpy/arrayobject.h没有那个文件或目录

其实numpy已经是安装的，anaconda2里面有，Python中import numpy也没有问题，但就是在此处报错，解决方法：
sudo apt-get install python-numpy

4 使用spyder调用python接口和kdevelop调用c++

安装

sudo pip install spyder
sudo apt-get install kdevelop