解决新版Pycharm中Matplotlib图像不在弹出独立的显示窗口问题

解决新版Pycharm中Matplotlib图像不在弹出独立的显示窗口问题的攻略如下：

问题描述

在新版Pycharm中，Matplotlib画出的图像不再弹出独立的显示窗口而是在IDE右侧的Plot窗口中显示，这给我们的代码调试和展示带来了一些不便。我们需要解决这个问题。

解决步骤

1. 第一步，我们需要对matplotlib的配置文件进行修改。在Pycharm的Terminal中输入matplotlib.matplotlib_fname()，可以得到matplotlib配置文件的路径。例如，在我的电脑上，这行命令的输出结果是：

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc

这就是我们需要修改的配置文件。

1. 打开上一步输出的配置文件，找到这行代码：

#backend      : TkAgg

将其修改为：

backend      : Qt5Agg

这样修改之后，就可以使用Qt5作为matplotlib的后端，从而实现在新窗口弹出图像的效果。

1. 在代码中添加如下两行代码：

import matplotlib
matplotlib.use('Qt5Agg')

这将会告诉matplotlib使用Qt5作为后端，从而实现新窗口弹出图像的效果。请注意，这两行代码需要在所有matplotlib相关代码之前被调用。

示例说明

下面是两个使用matplotlib的示例代码，演示如何在新窗口中弹出Matplotlib图像。

示例一

import matplotlib.pyplot as plt

# 在这里添加上述“在代码中添加如下两行代码”的代码

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

plt.show()

这个示例代码使用了plt.subplots()方法创建一个图像对象，然后调用plot()方法绘制折线图，最后使用plt.show()方法将图像显示在新窗口中。

示例二

import matplotlib.pyplot as plt

# 在这里添加上述“在代码中添加如下两行代码”的代码

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

plt.plot(x, y)

plt.show()

这个示例代码使用了plt.plot()方法绘制折线图，最后使用plt.show()方法将图像显示在新窗口中。

结论

通过修改matplotlib配置文件，并在代码中加入两行相应的代码，就可以实现在新窗口中弹出Matplotlib图像的效果。