Python基于百度AI实现抓取表情包

Python基于百度AI实现抓取表情包是一个非常有用的应用场景，可以帮助我们在Python中快速抓取表情包。本攻略将介绍Python基于百度AI实现抓取表情包的完整攻略，包括数据获取、数据处理、数据存储和示例。

步骤1：获取数据

在Python中，我们可以使用requests库获取网页数据。以下是表情包页面数据的示例：

import requests

url = 'https://www.doutula.com/photo/list/?page=1'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.text

在上面的代码中，我们使用requests库发送HTTP请求，获取表情包页面的HTML数据。

步骤2：解析数据

在Python中，我们可以使用正则表达式或BeautifulSoup库解析HTML数据。以下是解析表情包数据的示例代码：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(data, 'html.parser')
img_list = soup.find_all('img', attrs={'class': 'img-responsive lazy image_dta'})
for img in img_list:
    img_url = img['data-original']

在上面的代码中，我们使用BeautifulSoup库解析HTML数据，获取表情包的URL。

步骤3：数据处理

Python中，我们可以使用字符串操作和条件语句处理数据。以下是处理表情包数据的示例代码：

import requests
import base64
import json

url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
data = {
    'grant_type': 'client_credentials',
    'client_id': 'your_client_id',
    'client_secret': 'your_client_secret'
}
response = requests.post(url, data=data)
access_token = response.json()['access_token']

url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
params = {'image': base64.b64encode(requests.get(img_url).content).decode('utf-8'),
          'image_type': 'BASE64',
          'face_field': 'expression'}
response = requests.post(url + '?access_token=' + access_token, headers=headers, data=json.dumps(params))
expression = response.json()['result']['face_list'][0]['expression']['type']

在上面的代码中，我们使用requests库获取百度AI的access_token，并使用requests库获取表情包图片数据。然后，我们使用base64库将图片数据编码为base64格式，并使用requests库发送POST请求，获取表情包的表情类型。

步骤4：数据存储

在Python中，我们可以文件操作将数据存储到本地文件中。以下是将表情包数据存储到本地文件的示例代码：

import os

if not os.path.exists(expression):
    os.makedirs(expression)

with open(f'{expression}/{img_url.split("/")[-1]}', 'wb') as f:
    f.write(requests.get(img_url).content)

在上面的代码中，我们使用文件操作创建一个文件夹，并将表情包图片数据写入文件中。

示例1：输出表情包URL

以下是一个示例代码，用于输出表情包URL：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.doutula.com/photo/list/?page=1'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.text

soup = BeautifulSoup(data, 'html.parser')
img_list = soup.find_all('img', attrs={'class': 'img-responsive lazy image_dta'})
for img in img_list:
    img_url = img['data-original']
    print(img_url)

在上面的代码中，我们使用requests库获取表情包页面的HTML数据，并使用BeautifulSoup库解析HTML数据，获取表情包的URL。然后，我们使用print函数输出表情包URL。

示例2：抓取表情包并分类

以下是一个示例代码，用于抓取表情包并分类：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import base64
import json
import os

url = 'https://www.doutula.com/photo/list/?page=1'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.text

soup = BeautifulSoup(data, 'html.parser')
img_list = soup.find_all('img', attrs={'class': 'img-responsive lazy image_dta'})
for img in img_list:
    img_url = img['data-original']

    url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
    data = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': 'your_client_id',
        'client_secret': 'your_client_secret'
    }
    response = requests.post(url, data=data)
    access_token = response.json()['access_token']

    url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect'
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    params = {'image': base64.b64encode(requests.get(img_url).content).decode('utf-8'),
              'image_type': 'BASE64',
              'face_field': 'expression'}
    response = requests.post(url + '?access_token=' + access_token, headers=headers, data=json.dumps(params))
    expression = response.json()['result']['face_list'][0]['expression']['type']

    if not os.path.exists(expression):
        os.makedirs(expression)

    with open(f'{expression}/{img_url.split("/")[-1]}', 'wb') as f:
        f.write(requests.get(img_url).content)

在上面的代码中，我们使用requests库获取表情包页面的HTML数据，并使用BeautifulSoup库解析HTML数据，获取表情包的URL。然后，我们使用requests库获取百度AI的access_token，并使用requests库获取表情包图片数据。接着，我们使用base64库将图片数据编码为base64格式，并使用requests库发送POST请求，获取表情包的表情类型。最后，我们使用文件操作创建一个文件夹，并将表情包图片数据写入文件中。

结论

本攻略介绍了Python基于百度AI实现抓取表情包的完整攻略，包括数据获取、数据处理、数据存储和示例。使用Python可以方便地抓取表情包，并根据表情类型进行分类，提高表情包的使用效率和准确性。