查看jupyter notebook每个单元格运行时间实例

下面是查看jupyter notebook每个单元格运行时间的完整攻略。

1. 安装jupyter_contrib_nbextensions

jupyter_contrib_nbextensions 是一个Jupyter Notebook的扩展包，提供了很多有用的插件。其中包括一个名为“ExecuteTime”的插件，可以方便地查看单元格的执行时间。

安装方式：

pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user

2. 启用ExecuteTime插件

启用插件的方式有两种。第一种是启用全部插件，包括ExecuteTime：

jupyter nbextensions_configurator enable --user

第二种是直接启用ExecuteTime插件：

jupyter nbextension enable execute_time/ExecuteTime --user

3. 在Notebook页面查看单元格执行时间

启用完ExecuteTime插件之后，打开一个Notebook文件，就可以看到每个单元格执行的时间了。具体操作如下：

1. 点击顶部菜单栏中的 Nbextensions 选项卡。
2. 将ExecuteTime旁边的勾选框打上勾。
3. 在Notebook中执行任意一个单元格，就可以在单元格下方看到运行时间。

下面是两个示例说明：

示例1：简单的加法运算

# 计算1+2的值
1 + 2

执行这段代码后，下方会显示

3
[ExecuteTime: 0.0038s]

表示这段代码执行的时间为0.0038秒（按你的电脑性能和负载情况会有所不同）。

示例2：排序算法的执行时间

import random

# 生成一个10000个元素的列表
lst = [random.randint(0, 1000) for _ in range(10000)]

# 冒泡排序算法
def bubble_sort(lst):
    n = len(lst)
    for i in range(n - 1):
        for j in range(n - i - 1):
            if lst[j] > lst[j + 1]:
                lst[j], lst[j + 1] = lst[j + 1], lst[j]

bubble_sort(lst)

执行这段代码后，下方会显示

[ExecuteTime: 0.3079s]

表示这段代码执行的时间为0.3079秒。由于排序算法的复杂度比较高，因此执行时间较长。