Jupyter导入自定义模块及导入后TypeError错误问题及解决

在Jupyter中导入自定义模块时，需要注意几个问题，本攻略将会详细讲解这些问题及解决方法。

1. 添加自定义模块目录到sys.path

在导入自定义模块时，我们需要先将自定义模块目录添加到sys.path环境变量中，否则Python解释器会无法找到目标模块。可以通过以下方法来添加自定义模块目录：

import sys
sys.path.append('/path/to/your/module/directory')

其中/path/to/your/module/directory为自定义模块所在目录的绝对路径。

示例1：假设我们的自定义模块文件myModule.py存放在目录/Users/user/Documents/myPythonModule下，通过以下代码来添加模块目录并导入模块：

import sys
sys.path.append('/Users/user/Documents/myPythonModule')
import myModule

2. 模块文件名与变量名的关系

在Python中，模块就是文件。当我们导入模块时，实际上是将模块文件中定义的一些变量、函数等导入到我们的程序中，这些变量、函数等名称与模块文件名之间的关系有一定的规则。

假设我们的模块文件名为myModule.py，那么可以通过以下两种方式来导入其中的变量：

import myModule  # 导入整个模块
print(myModule.variable)  # 输出myModule.py中定义的变量

或者，

from myModule import variable  # 仅导入模块中的变量
print(variable)  # 输出myModule.py中定义的变量

需要注意的是，这些名称之间的关系通常不会引起错误。但如果我们定义的变量名称和模块文件名相同，那么执行导入操作时可能会出现问题。这种情况下，Python会将模块文件名作为变量名导入，从而导致TypeError错误。

示例2：假设我们的自定义模块文件名为myModule.py，其中定义了一个变量名也为myModule，通过以下代码来导入模块并访问变量：

import myModule
print(myModule.myModule)

这段代码运行时，Python会输出以下错误信息：

TypeError: 'module' object is not callable

以上就是在Jupyter中导入自定义模块时出现的问题及解决方法的完整攻略。