PYTHON压平嵌套列表的简单实现

在Python中,压平嵌套列表是一种常见的操作,它可以将嵌套列表中的所有元素提取出来,形成一个一维列表。本文将详细讲解如何实现Python压平嵌套列表,并提供两个示例。

方法一:使用递归

使用递归是一种常见的方法,可以将嵌套列表中的所有元素逐层提取出来。可以使用以下代码来实现:

def flatten(lst):
    """
    压平嵌套列表
    """
    result = []
    for item in lst:
        if isinstance(item, list):
            result.extend(flatten(item))
        else:
            result.append(item)
    return result

在上面的代码中,我们定义了一个名为flatten的函数,它接受一个嵌套列表作为参数,并返回一个一维列表。在函数中,我们使用for循环遍历列表中的每个元素。如果元素是列表,则递归调用flatten函数,并将结果添加到result中。否则,将元素添加到result中。最后,返回result。

以下是一个示例,演示如何使用flatten函数压平嵌套列表:

lst = [1, [2, 3], [4, [5, 6], 7]]
result = flatten(lst)
print(result)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

在上面的代码中,我们定义了一个嵌套列表lst,并使用flatten函数将其压平。最后,打印结果。

方法二:使用列表推导式

使用列表推导式是一种简单的方法,可以将嵌套列表中的所有元素提取出来,并形成一个新的一维列表。可以使用以下代码来实现:

def flatten(lst):
    """
    压平嵌套列表
    """
    return [item for sublist in lst for item in (flatten(sublist) if isinstance(sublist, list) else [sublist])]

在上面的代码中,我们定义了一个名为flatten的函数,它接受一个嵌套列表作为参数,并返回一个一维列表。在函数中,我们使用列表推导式遍历列表中的每个元素。如果元素是列表,则递归调用flatten函数,并将结果添加到列表中。否则,将元素添加到列表中。最后,返回列表。

以下是一个示例,演示如何使用flatten函数压平嵌套列表:

lst = [1, [2, 3], [4, [5, 6], 7]]
result = flatten(lst)
print(result)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

在上面的代码中,我们定义了一个嵌套列表lst,并使用flatten函数将其压平。最后,打印结果。

总结

在本文中,我们介绍了两种方法来实现Python压平嵌套列表。使用递归和列表推导式都可以实现这个操作,具体选择哪种方法取决于个人喜好和代码的复杂度。无论哪种方法,都可以将嵌套列表中的所有元素提取出来,形成一个一维列表。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:PYTHON压平嵌套列表的简单实现 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • keras K.function获取某层的输出操作

    keras K.function获取某层的输出操作 在Keras中,我们可以使用K.function函数获取某层的输出操作。在本攻略中,我们将介绍如何使用K.function函数获取某层的输出操作,并提供两个示例说明。 问题描述 在Keras中,我们通常需要获取某层的输出操作,以便进行后续的处理。如何使用K.function函数获取某层的输出操作呢?在本攻略…

    python 2023年5月14日
    00
  • 使用Cython中prange函数实现for循环的并行

    以下是使用Cython中prange函数实现for循环的并行的完整攻略,包括prange函数的基本用法、如何使用prange函数实现并行for循环、如何编译Cython代码以及示例代码。 prange函数的基本用法 prange函数是Cython中的一个函数,用于实现并行化的for循环。prange函数的用法与Python中的range函数类似,但是pran…

    python 2023年5月14日
    00
  • python3利用Dlib19.7实现人脸68个特征点标定

    Python3利用Dlib19.7实现人脸68个特征点标定 简介 本篇攻略将介绍如何使用Python3和Dlib19.7库实现人脸68个特征点标定。Dlib是一个非常强大的机器视觉工具集,其中包含了一些实现基础人脸识别、人脸对齐和特征点检测等功能的算法。本文将使用其中的特征点检测算法,实现68个特征点的标定。首先,需要准备依赖环境。 设计思路 要实现人脸68…

    python 2023年5月14日
    00
  • pytorch .detach() .detach_() 和 .data用于切断反向传播的实现

    在PyTorch中,可以使用detach()、detach_()和.data方法来切断反向传播。本攻略将详细介绍这三种方法的用法,并提供两个示例说明。以下是整个攻略的步骤: detach()、detach_()和.data方法 detach()方法 detach()方法用于返回一个新的Tensor,该Tensor与原始Tensor共享相同的数据,但不再与计算…

    python 2023年5月14日
    00
  • python读取查看npz/npy文件数据以及数据完全显示方法实例

    Python读取查看npz/npy文件数据以及数据完全显示方法实例 在NumPy中,可以使用load函数来读取npz/npy文件中的数据。npz文件种压缩的多个npy文件的格式,可以使用load函数来读取其中的npy文件。在读取npz/npy文件时,有时会出现数据无法完全显示的情况,可以使用set_printoptions函数来设置打印选项,以便完全显示数据…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python实现解析参数的三种方法详解

    Python实现解析参数的三种方法详解 在Python编程中,我们经常需要从命令行中获取参数并进行解析。Python提供了多种解析参数方法,本攻略将详细解其中的三种方法,并提供两个示例。 方法一:使用sys.argv sys.argv是Python中的一个列表,它包含了命令行中获取的所有参数。其中,sys.argv[0]表示脚本的名称,sys.argv[1:…

    python 2023年5月14日
    00
  • conda虚拟环境默认路径的修改方法

    Conda虚拟环境默认路径的修改方法 在本攻略中,我们将介绍如何修改Conda虚拟环境默认路径。以下是整个攻略,含两个示例说明。 示例1:使用conda config命令修改默认路径 以下是使用conda config命令修改默认路径的步骤: 打开终端。可以使用以下快捷键打开终端: Windows:Win + R,输入cmd,按Enter键 macOS:Co…

    python 2023年5月14日
    00
  • pytorch 加载(.pth)格式的模型实例

    PyTorch是一个非常流行的深度学习框架,可以用于训练和部署神经网络模型。在训练好一个模型后,我们需要将其保存下来以便后续使用。PyTorch提供了.pth格式来保存模型的参数,本文将详细讲解如何加载.pth格式的模型实例。 加载.pth格式的模型实例 在PyTorch中,可以使用torch.load函数来加载.pth格式的模型实例。以下是加载.pth格式…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部