Spring Boot使用Redis实现接口API限流的实例

在本文中，我们将详细讲解如何使用Spring Boot和Redis来实现接口API限流。我们将介绍两种不同的方法来实现这个目标，并提供示例来说明如何使用这些方法。

方法一：使用Redis实现限流

Redis是一个高性能的键值存储系统，它可以用于实现限流。我们可以使用Redis来记录每个IP地址的请求次数，并在达到一定阈值时拒绝请求。下面是一个示例：

1. 添加Redis依赖

在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2. 配置Redis

在application.properties文件中添加以下配置：

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

3. 编写拦截器

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
public class RateLimitInterceptor implements HandlerInterceptor {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        String ip = request.getRemoteAddr();
        String key = "rate_limit:" + ip;
        Long count = redisTemplate.opsForValue().increment(key, 1);
        if (count == 1) {
            redisTemplate.expire(key, 1, TimeUnit.MINUTES);
        }
        if (count > 10) {
            response.setStatus(429);
            return false;
        }
        return true;
    }
}

在上面的代码中，我们实现了HandlerInterceptor接口，并在preHandle()方法中编写了我们的代码。我们使用Redis来记录每个IP地址的请求次数，并在达到一定阈值时拒绝请求。

4. 注册拦截器

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;

@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {

    @Autowired
    private RateLimitInterceptor rateLimitInterceptor;

    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(rateLimitInterceptor);
    }
}

在上面的代码中，我们实现了WebMvcConfigurer接口，并在addInterceptors()方法中注册了我们的拦截器。

示例1：使用Redis实现限流

在这个示例中，我们使用Redis来实现限流。下面是一个示例：

@RestController
public class UserController {

    @RequestMapping(value = "/api/user", method = RequestMethod.GET)
    public String getUser() {
        return "User";
    }
}

在上面的代码中，我们定义了一个UserController类，并使用@RequestMapping注解来定义一个GET请求的接口。这个接口用于获取用户信息。

方法二：使用Guava实现限流

除了Redis，我们还可以使用Guava来实现限流。Guava是Google开发的一个Java库，它提供了许多实用的工具类和数据结构。下面是一个示例：

1. 添加Guava依赖

在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.google.guava</groupId>
    <artifactId>guava</artifactId>
    <version>30.1.1-jre</version>
</dependency>

2. 编写拦截器

import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

@Component
public class RateLimitInterceptor implements HandlerInterceptor {

    private RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(10);

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        if (!rateLimiter.tryAcquire()) {
            response.setStatus(429);
            return false;
        }
        return true;
    }
}

在上面的代码中，我们实现了HandlerInterceptor接口，并在preHandle()方法中编写了我们的代码。我们使用Guava的RateLimiter类来实现限流。

3. 注册拦截器

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;

@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {

    @Autowired
    private RateLimitInterceptor rateLimitInterceptor;

    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(rateLimitInterceptor);
    }
}

在上面的代码中，我们实现了WebMvcConfigurer接口，并在addInterceptors()方法中注册了我们的拦截器。

示例2：使用Guava实现限流

在这个示例中，我们使用Guava来实现限流。下面是一个示例：

@RestController
public class OrderController {

    @RequestMapping(value = "/api/order", method = RequestMethod.GET)
    public String getOrder() {
        return "Order";
    }
}

在上面的代码中，我们定义了一个OrderController类，并使用@RequestMapping注解来定义一个GET请求的接口。这个接口用于获取信息。

总结

在本文中，我们介绍了两种使用Spring Boot和Redis或Guava来实现接口API限流的方法，并提供了示例来说明如何使用这些方法。这些可以帮助我们更好地保护我们的应用程序，防止恶意攻击。