MySQL索引下推详细

下面就是“MySQL索引下推详细”的完整攻略。

什么是MySQL索引下推？

MySQL索引下推是指，当MySQL执行SQL语句时，会根据查询条件和索引信息来确定需要扫描的数据块，如果发现某些条件不满足索引的顺序，就会将其下推到存储引擎层进行过滤，从而减少扫描的数据量和提高查询效率。

MySQL索引下推的优劣势

常见的MySQL索引类型包括B+树索引、哈希索引和全文索引等。而索引下推在B+树索引类型下最为常见，在某些查询场景下，索引下推可以明显提高查询效率。

其最大优势是减少了存储引擎层数据的I/O操作，进而提高查询效率，但是当使用不当时也会导致效率变差。

MySQL索引下推实现原理

MySQL的索引下推操作需要满足以下条件：

• 查询条件中至少存在一个索引列。
• 索引列中的所有过滤条件都是等值匹配操作，不能有范围操作和LIKE操作等。
• 所有索引列的过滤条件必须通过AND进行连接，不能通过OR进行连接。

基于以上条件，MySQL会先根据索引列进行匹配，将满足条件的索引值筛选出来，然后再进行后续的过滤操作，从而减少不必要的扫描和过滤操作，提高了查询效率。

举个例子，比如下面这个SQL语句：

SELECT * FROM user WHERE age = 18 AND name = '张三';

其中，age和name都是user表中的索引列，使用索引下推后，MySQL会首先筛选出age为18的数据块，然后再在该数据块中通过name进行过滤，从而提高查询效率。

MySQL索引下推使用示例

下面，通过两条实例来演示MySQL索引下推的使用。

示例1

假设有如下表结构：

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_age` (`age`)
) ENGINE=InnoDB;

现在要查询年龄为18岁的所有用户，请使用如下SQL语句：

SELECT * FROM user WHERE age = 18;

使用explain查看执行计划：

EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age = 18;

输出结果如下所示：

+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | user  | NULL       | ref  | idx_age       | idx_age | 5       | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+

可以看到，MySQL使用了idx_age索引，然后才扫描数据表，这就是一个典型的索引下推操作。

示例2

在上面的表结构基础上，假设现在要查询年龄在18到20岁之间的所有用户，请使用如下SQL语句：

SELECT * FROM user WHERE age >= 18 AND age <= 20;

使用explain查看执行计划：

EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age >= 18 AND age <= 20;

输出结果如下所示：

+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                    |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | user  | NULL       | ALL  | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    1 |   100.00 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+

可以看到，MySQL没有使用索引下推，而是扫描了整张表，这时由于age列进行了范围查询，所以无法使用索引下推。

结论

MySQL索引下推虽然可以提高查询效率，但是并不是所有场景都适用，需要根据实际情况来选择合适的应用方式来使用。