Java使用Pulsar-Flink-Connector读取Pulsar Catalog元数据代码剖析

简介

Pulsar-Flink-Connector是Flint消费者应用程序和Pulsar之间的桥梁。其提供了灵活且易于使用的API，使得Flint应用程序能够轻松连接和消费Pulsar消息流。本文将详细介绍如何使用Java语言的Pulsar-Flink-Connector来读取Pulsar Catalog元数据。

实现

步骤一：构建Maven项目

首先，我们需要创建一个Maven项目，然后在pom.xml中声明所需要的依赖：

<dependency>
   <groupId>org.apache.flink</groupId>
   <artifactId>flink-core</artifactId>
   <version>${flink.version}</version>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.apache.flink</groupId>
   <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId>
   <version>${flink.version}</version>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.apache.flink</groupId>
   <artifactId>flink-connector-pulsar_2.11</artifactId>
   <version>${flink.pulsar.version}</version>
</dependency>

步骤二：读取Pulsar Catalog元数据

要读取Pulsar Catalog元数据，我们需要使用PulsarCatalogReader。代码示例：

public class PulsarCatalogReader {

   public static void main(String[] args) throws Exception {

       StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

       // 配置Pulsar连接参数
       Properties properties = new Properties();
       properties.setProperty("serviceUrl", "pulsar://localhost:6650");
       properties.setProperty("adminUrl", "http://localhost:8080");
       properties.setProperty("useCatalog", "true");

       // 从Pulsar Catalog中读取元数据
       PulsarCatalogCatalog catalog = new PulsarCatalogCatalog(properties);

       PulsarCatalogSchema schema = catalog.getSchema("test_topic");

       // 打印Schema中的信息
       System.out.println(schema.getTopicName());
       System.out.println(schema.getSchemaName());
       System.out.println(schema.getNumPartitions());

       env.execute();
   }
}

这里，我们首先配置了Pulsar连接参数，然后构建了一个PulsarCatalogCatalog对象，其中包含了Pulsar Catalog的元数据。我们使用这个对象的getSchema方法，传入topic名称，来获取Schema对象。最后，我们打印Schema对象中的信息。

示例一：读取Pulsar JSON消息

要读取Pulsar JSON消息，我们需要使用JsonSerializationSchema。代码示例：

public class PulsarJSONReader {

   public static void main(String[] args) throws Exception {

       StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

       // 配置Pulsar连接参数
       Properties properties = new Properties();
       properties.setProperty("serviceUrl", "pulsar://localhost:6650");

       // 构建Pulsar JSON消息
       TestData[] testData = new TestData[]{
               new TestData("Alice", 29),
               new TestData("Bob", 36)
       };

       // 发布Pulsar JSON消息
       PulsarClient client = PulsarClient.builder().serviceUrl("pulsar://localhost:6650").build();
       ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
       String json = mapper.writeValueAsString(testData);

       Producer<byte[]> producer = client.newProducer().topic("test-topic").create();
       producer.send(json.getBytes());

       // 从Pulsar读取消息
       PulsarCatalogSource source = new PulsarCatalogSource("test-topic", properties, new JavaTypeInformation<String>()
               , new JsonSerializationSchema<>(TestData.class));

       DataStream<String> stream = env.addSource(source);

       // 打印消息
       stream.print();

       env.execute();
   }

   public static class TestData {
       String name;
       int age;

       public TestData() {

       }

       TestData(String name, int age) {
           this.name = name;
           this.age = age;
       }

       @Override
       public String toString() {
           return "TestData{" +
                   "name='" + name + '\'' +
                   ", age=" + age +
                   '}';
       }
   }
}

注意，在构建PulsarCatalogSource时，我们传入了JsonSerializationSchema，这是因为消息是JSON格式的。在上述示例中，我们创建了一个包含两个TestData对象的消息。然后，我们使用PulsarClient发布了这个消息，最后，我们使用PulsarCatalogSource和DataStream读取了这个消息，并将其打印了出来。

示例二：读取AVRO格式消息

要读取AVRO格式的消息，我们需要使用AvroSerializationSchema和AvroDeserializationSchema。代码示例:

public class PulsarAvroReader {

   public static void main(String[] args) throws Exception {

       StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

       // 配置Pulsar连接参数
       Properties properties = new Properties();
       properties.setProperty("serviceUrl", "pulsar://localhost:6650");

       // 构建Pulsar AVRO消息
       Schema.Parser parser = new Schema.Parser();
       String schemaString = "{ \"type\":\"record\",\"name\":\"Test\",\"fields\":[{\"name\":\"Name\",\"type\":\"string\"},{\"name\":\"ID\",\"type\":\"int\"}]}";
       Schema schema = parser.parse(schemaString);

       GenericRecord record1 = new GenericData.Record(schema);
       record1.put("Name", "Alice");
       record1.put("ID", 29);

       GenericRecord record2 = new GenericData.Record(schema);
       record2.put("Name", "Bob");
       record2.put("ID", 36);

       List<GenericRecord> records = Arrays.asList(record1, record2);

       ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
       BinaryEncoder encoder = EncoderFactory.get().binaryEncoder(bos, null);

       DatumWriter<GenericRecord> writer = new GenericDatumWriter<>(schema);
       for (GenericRecord record : records) {
           writer.write(record, encoder);
       }
       encoder.flush();

       // 发布Pulsar AVRO消息
       PulsarClient client = PulsarClient.builder().serviceUrl("pulsar://localhost:6650").build();
       Producer<byte[]> producer = client.newProducer(Schema.BYTES).topic("test-topic").create();
       producer.send(bos.toByteArray());

       // 从Pulsar读取消息
       PulsarCatalogSource source = new PulsarCatalogSource("test-topic", properties, JavaTypeInfo.<GenericRecord>of(GenericRecord.class), new AvroDeserializationSchema<>(schema));

       DataStream<GenericRecord> stream = env.addSource(source);

       // 打印消息
       stream.print();

       env.execute();
   }
}

在构建PulsarCatalogSource时，我们传入了AvroDeserializationSchema和JavaTypeInfo，这是因为消息是AVRO格式的。在上述示例中，我们创建了两个包含在同一AVRO消息中的GenericRecord对象。我们使用PulsarClient发布了这个消息，最后，我们使用PulsarCatalogSource和DataStream读取了这个消息，并将其打印了出来。

总结

本文介绍了使用Java语言的Pulsar-Flink-Connector来读取Pulsar Catalog元数据的方式。同时，本文提供了两个示例：读取Pulsar JSON消息和读取AVRO格式消息。我们希望这些示例能够帮助读者更好地理解如何使用Pulsar-Flink-Connector来开发Pulsar消费者应用程序。