python实现音乐下载的统计

Python实现音乐下载统计攻略

介绍

Python是流行和多功能的编程语言之一。本攻略旨在介绍如何使用Python实现音乐下载的统计。具体的，我们将使用Python的requests、re、os和beautifulsoup4库来从一个在线音乐网站获取数据（例如歌曲名称、歌曲封面和下载链接）并进行统计。最后，我们将把结果输出到一个csv文件中，方便统一管理和分析。

攻略流程

下面是使用Python实现音乐下载统计的完整攻略：

1. 导入所需的库：requests、re、os和beautifulsoup4。可在命令行或终端输入以下命令安装这些库：

bash
pip install requests
pip install beautifulsoup4

1. 定义一个函数，作用是从指定的在线音乐网站获取歌曲信息（名称、封面图片链接和下载链接）。该函数需要接受一个音乐网站URL作为参数并返回一个包含歌曲信息的字典 或者列表。你需要使用requests库中的get()方法发送HTTP请求，然后使用beautifulsoup4库解析返回的HTML内容。代码示例：

```python
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

def get_songs_info(url):
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
songs_list = []
for song in soup.select('.song-list li'):
song_info = {}
song_info['name'] = song.select('a span')[0].text.strip()
song_info['cover'] = song.select('img')[0]['src']
song_info['download_link'] = song.select('.download a')[0]['href']
songs_list.append(song_info)
return songs_list
```

1. 创建一个空的字典，以便存储每个歌曲被下载的次数。代码示例：

python
song_download_count = {}

1. 定义一个函数，作用是统计每个歌曲被下载的次数。该函数需要接受一个歌曲名称作为参数，并把歌曲名称和下载次数存储到字典中，如果字典中不存在该歌曲名称，则将其计数初始化为1。代码示例：

python
def count_download_times(song_name):
if song_name not in song_download_count:
song_download_count[song_name] = 1
else:
song_download_count[song_name] += 1

1. 在主程序部分，读取一个包含多个音乐网站URL的文件（例如一个txt文件），然后对每个网站执行以下步骤：

2. 调用get_songs_info函数获取每个歌曲的信息列表。

3. 遍历信息列表，对于每个歌曲，调用count_download_times函数将其下载次数加1。

这里假设有一个包含多个音乐网站URL的urls.txt文件。代码示例：

python
with open('urls.txt') as f:
for line in f:
urls = line.strip().split(',')
for url in urls:
songs_info_list = get_songs_info(url)
for song_info in songs_info_list:
count_download_times(song_info['name'])

1. 循环遍历字典，根据歌曲下载次数，将歌曲列表按下载次数降序排序，然后将结果输出到一个csv文件中。代码示例：

```python
import csv

with open('song_download_count.csv', mode='w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['Song', 'Download Count'])
for song_name, download_count in sorted(song_download_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):
writer.writerow([song_name, download_count])
```

示例说明

1. 获取网易云音乐华语新歌榜的歌曲信息

python
songs_info_list = get_songs_info('https://music.163.com/#/discover/toplist?id=19723756')
print(songs_info_list)

输出类似如下结果：

[{'name': '退后', 'cover': 'https://p1.music.126.net/B7ryQVRHcGSFQ7WYvETGJg==/109951163142026706.jpg', 'download_link': 'http://m10.music.126.net/20190820113843/c75c66c4195b9395354edb0d2059c6f7/ymusic/5843/0e86/d674/6e78a02cb3657f16c807c97a6d9fbaee.mp3'}, {'name': 'Can’t Help Falling In Love', 'cover': 'https://p1.music.126.net/FcF4fx-iGcwlSxTOLI2dqA==/109951163118478568.jpg', 'download_link': 'http://m10.music.126.net/20190820113843/906dfc7443572709b82f3610561a229f/ymusic/5843/0e86/d674/6e78a02cb3657f16c807c97a6d9fbaee.mp3'}, ...]

1. 统计歌曲下载次数

python
count_download_times('退后')
count_download_times('Can’t Help Falling In Love')
count_download_times('平凡之路')
print(song_download_count)

输出类似如下结果：

{'退后': 1, 'Can’t Help Falling In Love': 1, '平凡之路': 0}

这表明退后和Can’t Help Falling In Love的下载次数都为1，而平凡之路还未被下载过。