opencv学习笔记07addweighted()函数

下面是关于“opencv学习笔记07addweighted()函数”的完整攻略：

1. addWeighted()函数说明

addWeighted()函数是OpenCV中的函数，用于将两个图像进行加权融合。该函数可以用于图像叠加、图像混合、图像融合等应用场景。

addWeighted()函数的语法如下：

cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma, dst)

其中，src1和src2是要融合的两个图像，alpha和beta是两个图像的权重，gamma是亮度调整参数，dst输出图像。

2. addWeight()函数示例说明

以下是两个addWeighted()函数的示例说明：

示例1：使用addWeighted()函数实现图像叠加

假设我们有两个图像，名为image1.jpg和image2.jpg，我们可以使用addWeighted()函数将两个图像进行叠加。假设我们要将image1.jpg和image.jpg按照1:2的比例进行叠加，可以使用以下代码：

import cv2

image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')

result = cv2.addWeighted(image1, 1, image2, 2, 0)

cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们使用addWeighted()函数将image1.jpg和image2.jpg按照1:2的比例进行叠加，并将结果显示出来。

示例2：使用addWeighted()函数实现图像混合

假设我们有两个图像，名为image1.jpg和image2.jpg，我们可以使用addWeighted()函数将两个图像进行混合。假设我们要将image1.jpg和image2.jpg按照0.7:0.3的比例进行混合，可以使用以下代码：

import cv2

image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')

result = cv2.addWeighted(image1, 0.7, image2, 0.3, 0)

cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们使用addWeighted()函数将image1.jpg和image2.jpg按照0.7:0.3的比例进行混合，并将显示出来。

3. 注意事项

在使用addWeighted()函数时，需要注意以下几点：

• addWeighted()函数要求两个图像的大小和类型必须相同。
• addWeighted()函数的alpha和beta参数必须满足alphabeta=1。
• added()函数的gamma参数可以用于调整输出图像的亮度。

4. 结论

addWeighted()函数是OpenCV中的一个函数，用于将两个图像进行加权融合。该函数可以用于图像叠加、图像混合、图像融合等应用场景。在使用addWeighted函数时，需要注意两个图像的大小和类型必须相同，alpha和beta参数必须满足alpha+beta=1，gamma参数可以用于调整输出图像的亮度。以上是关于“opencv学习笔记07addweighted()函数”的完整攻略。