http://blog.csdn.net/zhangjunbob/article/details/53119959
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：以resnet作为前置网络的ssd目标提取检测 - Python技术站
微信扫一扫 
支付宝扫一扫
目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征（转）
上一篇
2023年4月6日
动目标显示（MTI）雷达和动目标检测器（MTD）方框图
下一篇
2023年4月6日
相关文章
-
Keras源码下载记录
1 hadoop@Slave3:~$ cd ~/ 2 hadoop@Slave3:~$ wget http://www.dramster.com.tw/download/example/MP21710_example.zip 3 –2018-06-03 08:58:44– http://www.dramster.com.tw/download/examp…
-
吴恩达深度学习笔记（deeplearning.ai）之循环神经网络（RNN）（一）
RNN 首先思考这样一个问题：在处理序列学习问题时，为什么不使用标准的神经网络（建立多个隐藏层得到最终的输出）解决，而是提出了RNN这一新概念？标准神经网络如下图所示： 标准神经网络在解决序列问题时，存在两个问题： 难以解决每个训练样例子输入输出长度不同的情况，因为序列的长度代表着输入层、输出层的维度，不可能每训练一个样例就改变一次网络结构。 标准的神经网络…
-
人工智能专业都需要学什么？一文了解
人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一门涵盖众多学科的综合性学科，它的基础来自于数学、统计学、计算机科学、心理学、哲学等领域。人工智能专业的学生需要在这些领域学习一系列的课程，以掌握人工智能领域的基本概念、理论和实践技能。下面是人工智能专业学生需要学习的主要知识点： 数学和统计学 数学和统计学是人工智能领域的基础，人工智能专业…
-
keras中无法下载 https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz 解决方法
网址：https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz，由于显而易见的原因，无法访问。npz实际上是numpy提供的数组存储方式，简单的可看做是一系列npy数据的组合，利用np.load函数读取后得到一个类似字典的对象，可以通过关键字进行值查询，关键字对应的值其实就是一个npy数据。如果用keras自带的exam…
-
《Deep Learning》学习5——循环神经网络梯度计算
很久以前看过循环神经网络的相关知识，但一直没有推梯度。这次仔细的看了一遍梯度推导。关于循环神经网络的前向理论，http://blog.csdn.net/juanjuan1314/article/details/52020607 这一篇译文已经有详细的写过了。这里就不赘述了。本文主要记录梯度推导过程，另外补充前向通道之前没有看过的理论。 1.前向补充 卷积神经…
-
【深度学习】经典的卷积神经网络（LeNet、AlexNet、VGG）
LeNet-5 LeNet-5网络结构来源于Yan LeCun提出的,原文为《Gradient-based learning applied to document recognition》，论文里使用的是mnist手写数字作为输入数据（32 * 32）进行验证。我们来看一下网络结构。 LeNet-5一共有8层: 1个…
-
【天池大赛】通用目标检测的对抗攻击方法一览
赛题：1000张图，在图上贴补丁，最多不超过10个，导致检测框失效就算得分。 比赛链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531806/information 数据描述：从MSCOCO 2017测试数据集中有条件的筛选了1000张图像，这些图像不会包含过多或者过少的检测框（至少会有一个检测框），并…
-
[pytorch] 自定义激活函数中的注意事项
如何在pytorch中使用自定义的激活函数？ 如果自定义的激活函数是可导的，那么可以直接写一个python function来定义并调用，因为pytorch的autograd会自动对其求导。 如果自定义的激活函数不是可导的，比如类似于ReLU的分段可导的函数，需要写一个继承torch.autograd.Function的类，并自行定义forward和back…
